SUrrogate measures for SAFE autonomous and connected mobility

Informations projet

SUperSAFE

N° de convention de subvention: 101039222

DOI

10.3030/101039222

Date de signature de la CE 9 Février 2022

Date de début 1 Janvier 2023

Date de fin 31 Decembre 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 500 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 500 000,00

Coordonné par

LUNDS UNIVERSITET
Sweden

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (1)

Data Management Plan

Data management plan for open research data

Publications

Conference proceedings (1)

A Simulator Study on the Driver Failure and Traffic Conflict in Lane Change Situation on 2+1 Road

Auteurs: Sara Hong, Carl Johnsson, Carmelo D'Agostino, Ji Hyun Yang
Publié dans: Adjunct Proceedings of the 16th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3641308.3685026

Peer reviewed articles (3)

Stochastic method based on copulas for predicting severe road traffic interactions

Auteurs: Zhankun Chen, Oksana Yastremska-Kravchenko, Aliaksei Laureshyn, Carl Johnsson, Carmelo D’Agostino
Publié dans: Analytic Methods in Accident Research, Numéro 44, 2024, ISSN 2213-6657
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.amar.2024.100347

Comparison of E-Scooter and Bike Users Behavior in Mixed Traffic

Auteurs: Natalia Distefano, Salvatore Leonardi, Mariusz Kie, Carmelo DAgostino
Publié dans: Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2024, ISSN 0361-1981
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/03611981241263339

Distributions conditioned on extrapolated events via copula and extreme value theory

Auteurs: Zhankun Chen, Carl Johnsson, Carmelo D'Agostino
Publié dans: MethodsX, Numéro 13, 2024, ISSN 2215-0161
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.mex.2024.103017