SUrrogate measures for SAFE autonomous and connected mobility

Projektinformationen

SUperSAFE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101039222

DOI

10.3030/101039222

EK-Unterschriftsdatum 9 Februar 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 500 000,00

EU-Beitrag

€ 1 500 000,00

Koordiniert durch

LUNDS UNIVERSITET
Sweden

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Leistungen

Documents, reports (1)

Data Management Plan

Data management plan for open research data

Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

A Simulator Study on the Driver Failure and Traffic Conflict in Lane Change Situation on 2+1 Road

Autoren: Sara Hong, Carl Johnsson, Carmelo D'Agostino, Ji Hyun Yang
Veröffentlicht in: Adjunct Proceedings of the 16th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3641308.3685026

Peer reviewed articles (3)

Stochastic method based on copulas for predicting severe road traffic interactions

Autoren: Zhankun Chen, Oksana Yastremska-Kravchenko, Aliaksei Laureshyn, Carl Johnsson, Carmelo D’Agostino
Veröffentlicht in: Analytic Methods in Accident Research, Ausgabe 44, 2024, ISSN 2213-6657
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.amar.2024.100347

Comparison of E-Scooter and Bike Users Behavior in Mixed Traffic

Autoren: Natalia Distefano, Salvatore Leonardi, Mariusz Kie, Carmelo DAgostino
Veröffentlicht in: Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2024, ISSN 0361-1981
Herausgeber: SAGE Publications
DOI: 10.1177/03611981241263339

Distributions conditioned on extrapolated events via copula and extreme value theory

Autoren: Zhankun Chen, Carl Johnsson, Carmelo D'Agostino
Veröffentlicht in: MethodsX, Ausgabe 13, 2024, ISSN 2215-0161
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.mex.2024.103017