It's about time: Towards a dynamic account of natural vision.

Informations projet

TIME

N° de convention de subvention: 101039524

DOI

10.3030/101039524

Date de signature de la CE 24 Mars 2022

Date de début 1 Juillet 2022

Date de fin 30 Juin 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 499 455,00

Contribution de l’UE

€ 1 499 455,00

Coordonné par

UNIVERSITAET OSNABRUECK
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan will be developed during the first six months of the project in close collaboration with the Data Management Advisor of Osnabrück University, Dr. Marco Gronwald.https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html

Publications

Conference proceedings (9)

CorText: large language models for cross-modal transformations from visually evoked brain responses to text captions

Auteurs: Bosch V., Gütlin, D., Doerig, A., Anthes, D., Thorat, S., König P., Kietzmann, T.C.
Publié dans: 2024
Éditeur: Cognitive Computational Neuroscience

Diagnosing Catastrophe: Large Parts of Accuracy Loss in Continual Learning Can Be Accounted for by Readout Misalignment

Auteurs: Daniel Anthes, Sushrut Thorat, Peter König, Tim Kietzmann
Publié dans: 2023 Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2023
Éditeur: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1256-0

The brain can’t copy-paste: End-to-end topographic neural networks as a way forward for modelling cortical map formation and behaviour.

Auteurs: Lu, Z., Doerig, A., Bosch, V., Krahmer, B., Kaiser, D., Cichy, R., Kietzmann, T.C.
Publié dans: 2023
Éditeur: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1284-0

Keep moving: identifying task-relevant subspaces to maximise plasticity for newly learned tasks.

Auteurs: Anthes D*, Thorat S*, König P, Kietzmann T.C.
Publié dans: 3rd Conference on Lifelong Learning Agents, Numéro 3, 2024
Éditeur: COLLAS 2024
DOI: 10.48550/arXiv.2310.04741

Keep moving: sensorimotor integration of fixational eye-movements yields human-like superresolution in recurrent neural networks.

Auteurs: Doerig, A., Kirubeswaran, O.R., Kietzmann, T.C.
Publié dans: Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2023
Éditeur: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/CCN.2023.1311-0

Characterising representation dynamics in recurrent neural networks for object recognition

Auteurs: Thorat, Sushrut; Doerig, Adrien; Kietzmann, Tim C.
Publié dans: No journal title, 2023
Éditeur: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1088-0

Scene representations underlying categorization behaviour emerge 100 to 200 ms after stimulus onset

Auteurs: Agnessa Karapetian; Antoniya Boyanova; Muthukumar Pandaram; Klaus Obermayer; Tim C. Kietzmann; Radoslaw M. Cichy
Publié dans: Journal of Vision, Numéro 23, 2023
Éditeur: Journal of Vision
DOI: 10.1167/jov.23.9.4689

Continual learning in artificial neural networks as a computational framework for understanding representational drift in biological systems

Auteurs: Daniel Anthes, Sushrut Thorat, Peter König, Tim C Kietzmann
Publié dans: 2024
Éditeur: Cognitive Computational Neuroscience

Computational characterization of the role of an attention schema in controlling visuospatial attention

Auteurs: Lotta Piefke, Adrien Doerig, Tim Kietzmann, Sushrut Thorat
Publié dans: No journal title, 2024
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2402.01056

Peer reviewed articles (4)

Empirically identifying and computationally modelling the brain-behaviour relationship for human scene categorization

Auteurs: Agnessa Karapetian; Antoniya Boyanova; Muthukumar Pandaram; Klaus Obermayer; Tim C. Kietzmann; Radoslaw M. Cichy
Publié dans: Journal of Cognitive Neuroscience, 2023, ISSN 1530-8898
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/jocn_a_02043

Deep neural networks and visuo-semantic models explain complementary components of human ventral-stream representational dynamics

Auteurs: Kamila M Jozwik; Tim C Kietzmann; Radoslaw M Cichy; Nikolaus Kriegeskorte; Marieke Mur
Publié dans: The Journal of Neuroscience, 2023, ISSN 1529-2401
Éditeur: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/jneurosci.1424-22.2022

The neuroconnectionist research programme

Auteurs: Adrien Doerig; Rowan P. Sommers; Katja Seeliger; Blake Richards; Jenann Ismael; Grace W. Lindsay; Konrad P. Kording; Talia Konkle; Marcel A. J. van Gerven; Nikolaus Kriegeskorte; Tim C. Kietzmann
Publié dans: Nature Reviews Neuroscience, 2023, ISSN 1471-0048
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.48550/arxiv.2209.03718

PLoS Biology

Auteurs: David Richter; Tim C. Kietzmann; Floris P. de Lange
Publié dans: PLOS Biology, 2024, ISSN 1544-9173
Éditeur: PLOS
DOI: 10.1371/journal.pbio.3002829

Other (3)

Visual representations in the human brain are aligned with large language models

Auteurs: Adrien Doerig, Tim C Kietzmann, Emily Allen, Yihan Wu, Thomas Naselaris, Kendrick Kay, Ian Charest
Publié dans: arxiv preprint, 2024
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arXiv.2209.11737

End-to-end topographic networks as models of cortical map formation and human visual behaviour: moving beyond convolutions

Auteurs: Lu, Zejin; Doerig, Adrien; Bosch, Victoria; Krahmer, Bas; Kaiser, Daniel; Cichy, Radoslaw M; Kietzmann, Tim C
Publié dans: 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2308.09431

Saccade onset, not fixation onset, best explains early responses across the human visual cortex during naturalistic vision

Auteurs: Carmen Amme, Philip Sulewski, Eelke Spaak, Martin N. Hebart, Peter König, Tim C. Kietzmann
Publié dans: 2024
Éditeur: biorxiv; Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2024.10.25.620167