It's about time: Towards a dynamic account of natural vision.

Projektinformationen

TIME

ID Finanzhilfevereinbarung: 101039524

DOI

10.3030/101039524

EK-Unterschriftsdatum 24 März 2022

Startdatum 1 Juli 2022

Enddatum 30 Juni 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 499 455,00

EU-Beitrag

€ 1 499 455,00

Koordiniert durch

UNIVERSITAET OSNABRUECK
Germany

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan will be developed during the first six months of the project in close collaboration with the Data Management Advisor of Osnabrück University, Dr. Marco Gronwald.https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html

Veröffentlichungen

Conference proceedings (9)

CorText: large language models for cross-modal transformations from visually evoked brain responses to text captions

Autoren: Bosch V., Gütlin, D., Doerig, A., Anthes, D., Thorat, S., König P., Kietzmann, T.C.
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Cognitive Computational Neuroscience

Diagnosing Catastrophe: Large Parts of Accuracy Loss in Continual Learning Can Be Accounted for by Readout Misalignment

Autoren: Daniel Anthes, Sushrut Thorat, Peter König, Tim Kietzmann
Veröffentlicht in: 2023 Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2023
Herausgeber: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1256-0

The brain can’t copy-paste: End-to-end topographic neural networks as a way forward for modelling cortical map formation and behaviour.

Autoren: Lu, Z., Doerig, A., Bosch, V., Krahmer, B., Kaiser, D., Cichy, R., Kietzmann, T.C.
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1284-0

Keep moving: identifying task-relevant subspaces to maximise plasticity for newly learned tasks.

Autoren: Anthes D*, Thorat S*, König P, Kietzmann T.C.
Veröffentlicht in: 3rd Conference on Lifelong Learning Agents, Ausgabe 3, 2024
Herausgeber: COLLAS 2024
DOI: 10.48550/arXiv.2310.04741

Keep moving: sensorimotor integration of fixational eye-movements yields human-like superresolution in recurrent neural networks.

Autoren: Doerig, A., Kirubeswaran, O.R., Kietzmann, T.C.
Veröffentlicht in: Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2023
Herausgeber: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/CCN.2023.1311-0

Characterising representation dynamics in recurrent neural networks for object recognition

Autoren: Thorat, Sushrut; Doerig, Adrien; Kietzmann, Tim C.
Veröffentlicht in: No journal title, 2023
Herausgeber: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1088-0

Scene representations underlying categorization behaviour emerge 100 to 200 ms after stimulus onset

Autoren: Agnessa Karapetian; Antoniya Boyanova; Muthukumar Pandaram; Klaus Obermayer; Tim C. Kietzmann; Radoslaw M. Cichy
Veröffentlicht in: Journal of Vision, Ausgabe 23, 2023
Herausgeber: Journal of Vision
DOI: 10.1167/jov.23.9.4689

Continual learning in artificial neural networks as a computational framework for understanding representational drift in biological systems

Autoren: Daniel Anthes, Sushrut Thorat, Peter König, Tim C Kietzmann
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Cognitive Computational Neuroscience

Computational characterization of the role of an attention schema in controlling visuospatial attention

Autoren: Lotta Piefke, Adrien Doerig, Tim Kietzmann, Sushrut Thorat
Veröffentlicht in: No journal title, 2024
Herausgeber: ArXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2402.01056

Peer reviewed articles (4)

Empirically identifying and computationally modelling the brain-behaviour relationship for human scene categorization

Autoren: Agnessa Karapetian; Antoniya Boyanova; Muthukumar Pandaram; Klaus Obermayer; Tim C. Kietzmann; Radoslaw M. Cichy
Veröffentlicht in: Journal of Cognitive Neuroscience, 2023, ISSN 1530-8898
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/jocn_a_02043

Deep neural networks and visuo-semantic models explain complementary components of human ventral-stream representational dynamics

Autoren: Kamila M Jozwik; Tim C Kietzmann; Radoslaw M Cichy; Nikolaus Kriegeskorte; Marieke Mur
Veröffentlicht in: The Journal of Neuroscience, 2023, ISSN 1529-2401
Herausgeber: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/jneurosci.1424-22.2022

The neuroconnectionist research programme

Autoren: Adrien Doerig; Rowan P. Sommers; Katja Seeliger; Blake Richards; Jenann Ismael; Grace W. Lindsay; Konrad P. Kording; Talia Konkle; Marcel A. J. van Gerven; Nikolaus Kriegeskorte; Tim C. Kietzmann
Veröffentlicht in: Nature Reviews Neuroscience, 2023, ISSN 1471-0048
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.48550/arxiv.2209.03718

PLoS Biology

Autoren: David Richter; Tim C. Kietzmann; Floris P. de Lange
Veröffentlicht in: PLOS Biology, 2024, ISSN 1544-9173
Herausgeber: PLOS
DOI: 10.1371/journal.pbio.3002829

Other (3)

Visual representations in the human brain are aligned with large language models

Autoren: Adrien Doerig, Tim C Kietzmann, Emily Allen, Yihan Wu, Thomas Naselaris, Kendrick Kay, Ian Charest
Veröffentlicht in: arxiv preprint, 2024
Herausgeber: arxiv
DOI: 10.48550/arXiv.2209.11737

End-to-end topographic networks as models of cortical map formation and human visual behaviour: moving beyond convolutions

Autoren: Lu, Zejin; Doerig, Adrien; Bosch, Victoria; Krahmer, Bas; Kaiser, Daniel; Cichy, Radoslaw M; Kietzmann, Tim C
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2308.09431

Saccade onset, not fixation onset, best explains early responses across the human visual cortex during naturalistic vision

Autoren: Carmen Amme, Philip Sulewski, Eelke Spaak, Martin N. Hebart, Peter König, Tim C. Kietzmann
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: biorxiv; Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2024.10.25.620167