It's about time: Towards a dynamic account of natural vision.

Informacje na temat projektu

TIME

Identyfikator umowy o grant: 101039524

DOI

10.3030/101039524

Data podpisania przez KE 24 Marca 2022

Data rozpoczęcia 1 Lipca 2022

Data zakończenia 30 Czerwca 2027

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 499 455,00

Wkład UE

€ 1 499 455,00

Koordynowany przez

UNIVERSITAET OSNABRUECK
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan will be developed during the first six months of the project in close collaboration with the Data Management Advisor of Osnabrück University, Dr. Marco Gronwald.https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html

Publikacje

Conference proceedings (9)

CorText: large language models for cross-modal transformations from visually evoked brain responses to text captions

Autorzy: Bosch V., Gütlin, D., Doerig, A., Anthes, D., Thorat, S., König P., Kietzmann, T.C.
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Cognitive Computational Neuroscience

Diagnosing Catastrophe: Large Parts of Accuracy Loss in Continual Learning Can Be Accounted for by Readout Misalignment

Autorzy: Daniel Anthes, Sushrut Thorat, Peter König, Tim Kietzmann
Opublikowane w: 2023 Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2023
Wydawca: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1256-0

The brain can’t copy-paste: End-to-end topographic neural networks as a way forward for modelling cortical map formation and behaviour.

Autorzy: Lu, Z., Doerig, A., Bosch, V., Krahmer, B., Kaiser, D., Cichy, R., Kietzmann, T.C.
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1284-0

Keep moving: identifying task-relevant subspaces to maximise plasticity for newly learned tasks.

Autorzy: Anthes D*, Thorat S*, König P, Kietzmann T.C.
Opublikowane w: 3rd Conference on Lifelong Learning Agents, Numer 3, 2024
Wydawca: COLLAS 2024
DOI: 10.48550/arXiv.2310.04741

Keep moving: sensorimotor integration of fixational eye-movements yields human-like superresolution in recurrent neural networks.

Autorzy: Doerig, A., Kirubeswaran, O.R., Kietzmann, T.C.
Opublikowane w: Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2023
Wydawca: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/CCN.2023.1311-0

Characterising representation dynamics in recurrent neural networks for object recognition

Autorzy: Thorat, Sushrut; Doerig, Adrien; Kietzmann, Tim C.
Opublikowane w: No journal title, 2023
Wydawca: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2023.1088-0

Scene representations underlying categorization behaviour emerge 100 to 200 ms after stimulus onset

Autorzy: Agnessa Karapetian; Antoniya Boyanova; Muthukumar Pandaram; Klaus Obermayer; Tim C. Kietzmann; Radoslaw M. Cichy
Opublikowane w: Journal of Vision, Numer 23, 2023
Wydawca: Journal of Vision
DOI: 10.1167/jov.23.9.4689

Continual learning in artificial neural networks as a computational framework for understanding representational drift in biological systems

Autorzy: Daniel Anthes, Sushrut Thorat, Peter König, Tim C Kietzmann
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Cognitive Computational Neuroscience

Computational characterization of the role of an attention schema in controlling visuospatial attention

Autorzy: Lotta Piefke, Adrien Doerig, Tim Kietzmann, Sushrut Thorat
Opublikowane w: No journal title, 2024
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2402.01056

Peer reviewed articles (4)

Empirically identifying and computationally modelling the brain-behaviour relationship for human scene categorization

Autorzy: Agnessa Karapetian; Antoniya Boyanova; Muthukumar Pandaram; Klaus Obermayer; Tim C. Kietzmann; Radoslaw M. Cichy
Opublikowane w: Journal of Cognitive Neuroscience, 2023, ISSN 1530-8898
Wydawca: MIT Press
DOI: 10.1162/jocn_a_02043

Deep neural networks and visuo-semantic models explain complementary components of human ventral-stream representational dynamics

Autorzy: Kamila M Jozwik; Tim C Kietzmann; Radoslaw M Cichy; Nikolaus Kriegeskorte; Marieke Mur
Opublikowane w: The Journal of Neuroscience, 2023, ISSN 1529-2401
Wydawca: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/jneurosci.1424-22.2022

The neuroconnectionist research programme

Autorzy: Adrien Doerig; Rowan P. Sommers; Katja Seeliger; Blake Richards; Jenann Ismael; Grace W. Lindsay; Konrad P. Kording; Talia Konkle; Marcel A. J. van Gerven; Nikolaus Kriegeskorte; Tim C. Kietzmann
Opublikowane w: Nature Reviews Neuroscience, 2023, ISSN 1471-0048
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.48550/arxiv.2209.03718

PLoS Biology

Autorzy: David Richter; Tim C. Kietzmann; Floris P. de Lange
Opublikowane w: PLOS Biology, 2024, ISSN 1544-9173
Wydawca: PLOS
DOI: 10.1371/journal.pbio.3002829

Other (3)

Visual representations in the human brain are aligned with large language models

Autorzy: Adrien Doerig, Tim C Kietzmann, Emily Allen, Yihan Wu, Thomas Naselaris, Kendrick Kay, Ian Charest
Opublikowane w: arxiv preprint, 2024
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arXiv.2209.11737

End-to-end topographic networks as models of cortical map formation and human visual behaviour: moving beyond convolutions

Autorzy: Lu, Zejin; Doerig, Adrien; Bosch, Victoria; Krahmer, Bas; Kaiser, Daniel; Cichy, Radoslaw M; Kietzmann, Tim C
Opublikowane w: 2023
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2308.09431

Saccade onset, not fixation onset, best explains early responses across the human visual cortex during naturalistic vision

Autorzy: Carmen Amme, Philip Sulewski, Eelke Spaak, Martin N. Hebart, Peter König, Tim C. Kietzmann
Opublikowane w: 2024
Wydawca: biorxiv; Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2024.10.25.620167