Descripción del proyecto
Modelos forestales digitales podrían mejorar la comprensión de la dinámica de los bosques
El cambio climático y las actividades humanas provocan cambios sin precedentes en la estructura y composición de los bosques. Sin embargo, todavía no se sabe cómo afectan estas perturbaciones a la estructura forestal y cómo se pueden aprovechar los datos satelitales para detectar y vigilar distintos niveles de perturbaciones. El proyecto SPACETWIN, financiado con fondos europeos, investigará cómo las sequías, los incendios y la explotación forestal afectan a una gama de ecosistemas forestales de climas templados y tropicales. El equipo de SPACETWIN empleará los modelos forestales tridimensionales radiométricos y estructurales más detallados jamás elaborados para reproducir digitalmente zonas de bosques reales. Estos «gemelos digitales» mejorarán la capacidad de observar, cuantificar y comprender las perturbaciones forestales.
Objetivo
Forests worldwide are undergoing large-scale and unprecedented changes in terms of structure and species composition due to anthropogenic disturbances, climate change and other global change drivers. Climate, disturbances and forest structure are all closely linked: changes in climate can lead directly to physical changes in forest structure and vice versa or to an anticipated increase in forest disturbances. However, it is still uncertain how forest structure is impacted by disturbances (locally) and how we can detect and monitor various levels of disturbance regimes using spaceborne satellite data (globally).
This project will focus on the impact of drought, fire and logging disturbances across a range of tropical and temperate forest ecosystems. It will lead to a step-change in our ability to observe, quantify and understand forest disturbances and recovery by using time series of the most detailed structural and radiometric 3D forest models ever built: 'digital twin' forests. The key innovations will be: (1) the establishment of an unprecedented 4D dataset across 57 disturbed sites using terrestrial laser scanning (~11,500 individual trees); (2) the development of next generation methods to enable big data science of forest point clouds; (3) the identification of key axes of variation of disturbed tree and forest structure; (4) the first ever implementation of digital twins for optical and microwave radiative transfer modelling; (5) the near-real time inversion of remote sensing of forest disturbances using emulation; and (6) the embedding of forest structure in the global observation process to understand the uncertainties in monitoring disturbances.
These innovations will open a realm of untapped research questions and applications that call for the most detailed 3D information on canopy structure possible. These insights are also urgently needed to reduce uncertainties and advance the forecasting of carbon stocks and dynamics within the context of the IPCC.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónciencia de datosmacrodatos
- ingeniería y tecnologíaingeniería ambientalteledetección
- ciencias naturalesciencias de la tierra y ciencias ambientales conexasciencias de la atmósferaclimatologíacambios climáticos
- ciencias agrícolasagricultura, silvicultura y pescasilvicultura
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitución de acogida
9000 Gent
Bélgica