Higher-Order Hodge Laplacians for Processing of multi-way Signals

Informations projet

HIGH-HOPeS

N° de convention de subvention: 101039827

DOI

10.3030/101039827

Date de signature de la CE 11 Février 2022

Date de début 1 Janvier 2023

Date de fin 31 Decembre 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 500 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 500 000,00

Coordonné par

RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (9)

Representing Edge Flows on Graphs via Sparse Cell Complexes

Auteurs: Hoppe, Josef; Schaub, Michael Thomas
Publié dans: Proceedings of the Second Learning on Graphs Conference, 2023
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2309.01632

Graph Neural Networks Do Not Always Oversmooth

Auteurs: Bastian Epping, Alexandre René, Moritz Helias, Michael T. Schaub
Publié dans: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), 2024
Éditeur: Curran Associates

Position: Topological Deep Learning is the New Frontier for Relational Learning

Auteurs: Theodore Papamarkou, Tolga Birdal, Michael Bronstein, Gunnar Carlsson, Justin Curry, Yue Gao, Mustafa Hajij, Roland Kwitt, Pietro Liò, Paolo Di Lorenzo, Vasileios Maroulas, Nina Miolane, Farzana Nasrin, Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Bastian Rieck, Simon
Publié dans: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria, 2024, ISBN 39529-39555
Éditeur: JMLR

Disentangling the Spectral Properties of the Hodge Laplacian: not all small Eigenvalues are Equal

Auteurs: Grande, Vincent Peter; Schaub, Michael Thomas
Publié dans: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, ISSN 2379-190X
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.14427

Topological Point Cloud Clustering

Auteurs: Grande, Vincent Peter; Schaub, Michael Thomas
Publié dans: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. International Conference on Machine Learning, ICML 2023, Honolulu, USA, 2023
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2303.16716

Non-isotropic Persistent Homology: Leveraging the Metric Dependency of PH

Auteurs: Grande, Vincent P.; Schaub, Michael T.
Publié dans: Proceedings of the Second Learning on Graphs Conference, 2023
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2310.16437

Learning From Simplicial Data Based on Random Walks and 1D Convolutions

Auteurs: Florian Frantzen, Michael T Schaub
Publié dans: International Conference on Learning Representations, 2024
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2404.03434

Combinatorial Complexes: Bridging the Gap Between Cell Complexes and Hypergraphs

Auteurs: Hajij, Mustafa; Zamzmi, Ghada; Papamarkou, Theodore; Guzmán-Sáenz, Aldo; Birdal, Tolga; Schaub, Michael T.
Publié dans: 57th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2312.09504

Topological Trajectory Classification and Landmark Inference on Simplicial Complexes

Auteurs: Vincent P. Grande, Josef Hoppe, Florian Frantzen, Michael T. Schaub
Publié dans: 58th Annual Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2024, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2412.03145

Peer reviewed articles (2)

Learning the effective order of a hypergraph dynamical system

Auteurs: Neuhäuser, Leonie Lisa; Scholkemper, Michael; Tudisco, Francesco; Schaub, Michael Thomas
Publié dans: Science Advances, 2024, ISSN 2375-2548
Éditeur: AAAS
DOI: 10.48550/ARXIV.2306.01813

TopoX: A Suite of Python Packages for Machine Learning on Topological Domains

Auteurs: Mustafa Hajij, Mathilde Papillon, Florian Frantzen, Jens Agerberg, Ibrahem AlJabea, Rubén Ballester, Claudio Battiloro, Guillermo Bernárdez, Tolga Birdal, Aiden Brent, Peter Chin, Sergio Escalera, Simone Fiorellino, Odin Hoff Gardaa, Gurusankar Gopalakris
Publié dans: Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2024, ISSN 1533-7928
Éditeur: JMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2402.02441

Other (3)

Random Abstract Cell Complexes

Auteurs: Josef Hoppe, Michael T. Schaub
Publié dans: 2024
Éditeur: n/a
DOI: 10.48550/arXiv.2406.01999

Topological Deep Learning: Going Beyond Graph Data

Auteurs: Hajij, Mustafa; Zamzmi, Ghada; Papamarkou, Theodore; Miolane, Nina; Guzmán-Sáenz, Aldo; Ramamurthy, Karthikeyan Natesan; Birdal, Tolga; Dey, Tamal K.; Mukherjee, Soham; Samaga, Shreyas N.; Livesay, Neal; Walters, Robin; Rosen, Paul; Schaub, Michael T.
Publié dans: 2022
Éditeur: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2206.00606

Point-Level Topological Representation Learning on Point Clouds

Auteurs: Vincent P. Grande, Michael T. Schaub
Publié dans: 2024
Éditeur: n/a
DOI: 10.48550/arXiv.2406.02300