Higher-Order Hodge Laplacians for Processing of multi-way Signals

Informacje na temat projektu

HIGH-HOPeS

Identyfikator umowy o grant: 101039827

DOI

10.3030/101039827

Data podpisania przez KE 11 Lutego 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2027

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 500 000,00

Wkład UE

€ 1 500 000,00

Koordynowany przez

RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (9)

Representing Edge Flows on Graphs via Sparse Cell Complexes

Autorzy: Hoppe, Josef; Schaub, Michael Thomas
Opublikowane w: Proceedings of the Second Learning on Graphs Conference, 2023
Wydawca: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2309.01632

Graph Neural Networks Do Not Always Oversmooth

Autorzy: Bastian Epping, Alexandre René, Moritz Helias, Michael T. Schaub
Opublikowane w: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), 2024
Wydawca: Curran Associates

Position: Topological Deep Learning is the New Frontier for Relational Learning

Autorzy: Theodore Papamarkou, Tolga Birdal, Michael Bronstein, Gunnar Carlsson, Justin Curry, Yue Gao, Mustafa Hajij, Roland Kwitt, Pietro Liò, Paolo Di Lorenzo, Vasileios Maroulas, Nina Miolane, Farzana Nasrin, Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Bastian Rieck, Simon
Opublikowane w: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria, 2024, ISBN 39529-39555
Wydawca: JMLR

Disentangling the Spectral Properties of the Hodge Laplacian: not all small Eigenvalues are Equal

Autorzy: Grande, Vincent Peter; Schaub, Michael Thomas
Opublikowane w: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, ISSN 2379-190X
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.14427

Topological Point Cloud Clustering

Autorzy: Grande, Vincent Peter; Schaub, Michael Thomas
Opublikowane w: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. International Conference on Machine Learning, ICML 2023, Honolulu, USA, 2023
Wydawca: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2303.16716

Non-isotropic Persistent Homology: Leveraging the Metric Dependency of PH

Autorzy: Grande, Vincent P.; Schaub, Michael T.
Opublikowane w: Proceedings of the Second Learning on Graphs Conference, 2023
Wydawca: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2310.16437

Learning From Simplicial Data Based on Random Walks and 1D Convolutions

Autorzy: Florian Frantzen, Michael T Schaub
Opublikowane w: International Conference on Learning Representations, 2024
Wydawca: PMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2404.03434

Combinatorial Complexes: Bridging the Gap Between Cell Complexes and Hypergraphs

Autorzy: Hajij, Mustafa; Zamzmi, Ghada; Papamarkou, Theodore; Guzmán-Sáenz, Aldo; Birdal, Tolga; Schaub, Michael T.
Opublikowane w: 57th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2312.09504

Topological Trajectory Classification and Landmark Inference on Simplicial Complexes

Autorzy: Vincent P. Grande, Josef Hoppe, Florian Frantzen, Michael T. Schaub
Opublikowane w: 58th Annual Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2024, 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2412.03145

Peer reviewed articles (2)

Learning the effective order of a hypergraph dynamical system

Autorzy: Neuhäuser, Leonie Lisa; Scholkemper, Michael; Tudisco, Francesco; Schaub, Michael Thomas
Opublikowane w: Science Advances, 2024, ISSN 2375-2548
Wydawca: AAAS
DOI: 10.48550/ARXIV.2306.01813

TopoX: A Suite of Python Packages for Machine Learning on Topological Domains

Autorzy: Mustafa Hajij, Mathilde Papillon, Florian Frantzen, Jens Agerberg, Ibrahem AlJabea, Rubén Ballester, Claudio Battiloro, Guillermo Bernárdez, Tolga Birdal, Aiden Brent, Peter Chin, Sergio Escalera, Simone Fiorellino, Odin Hoff Gardaa, Gurusankar Gopalakris
Opublikowane w: Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2024, ISSN 1533-7928
Wydawca: JMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2402.02441

Other (3)

Random Abstract Cell Complexes

Autorzy: Josef Hoppe, Michael T. Schaub
Opublikowane w: 2024
Wydawca: n/a
DOI: 10.48550/arXiv.2406.01999

Topological Deep Learning: Going Beyond Graph Data

Autorzy: Hajij, Mustafa; Zamzmi, Ghada; Papamarkou, Theodore; Miolane, Nina; Guzmán-Sáenz, Aldo; Ramamurthy, Karthikeyan Natesan; Birdal, Tolga; Dey, Tamal K.; Mukherjee, Soham; Samaga, Shreyas N.; Livesay, Neal; Walters, Robin; Rosen, Paul; Schaub, Michael T.
Opublikowane w: 2022
Wydawca: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2206.00606

Point-Level Topological Representation Learning on Point Clouds

Autorzy: Vincent P. Grande, Michael T. Schaub
Opublikowane w: 2024
Wydawca: n/a
DOI: 10.48550/arXiv.2406.02300