Higher-Order Hodge Laplacians for Processing of multi-way Signals

Projektinformationen

HIGH-HOPeS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101039827

DOI

10.3030/101039827

EK-Unterschriftsdatum 11 Februar 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 500 000,00

EU-Beitrag

€ 1 500 000,00

Koordiniert durch

RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN
Germany

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (9)

Representing Edge Flows on Graphs via Sparse Cell Complexes

Autoren: Hoppe, Josef; Schaub, Michael Thomas
Veröffentlicht in: Proceedings of the Second Learning on Graphs Conference, 2023
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2309.01632

Graph Neural Networks Do Not Always Oversmooth

Autoren: Bastian Epping, Alexandre René, Moritz Helias, Michael T. Schaub
Veröffentlicht in: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), 2024
Herausgeber: Curran Associates

Position: Topological Deep Learning is the New Frontier for Relational Learning

Autoren: Theodore Papamarkou, Tolga Birdal, Michael Bronstein, Gunnar Carlsson, Justin Curry, Yue Gao, Mustafa Hajij, Roland Kwitt, Pietro Liò, Paolo Di Lorenzo, Vasileios Maroulas, Nina Miolane, Farzana Nasrin, Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Bastian Rieck, Simon
Veröffentlicht in: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria, 2024, ISBN 39529-39555
Herausgeber: JMLR

Disentangling the Spectral Properties of the Hodge Laplacian: not all small Eigenvalues are Equal

Autoren: Grande, Vincent Peter; Schaub, Michael Thomas
Veröffentlicht in: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, ISSN 2379-190X
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.14427

Topological Point Cloud Clustering

Autoren: Grande, Vincent Peter; Schaub, Michael Thomas
Veröffentlicht in: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. International Conference on Machine Learning, ICML 2023, Honolulu, USA, 2023
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2303.16716

Non-isotropic Persistent Homology: Leveraging the Metric Dependency of PH

Autoren: Grande, Vincent P.; Schaub, Michael T.
Veröffentlicht in: Proceedings of the Second Learning on Graphs Conference, 2023
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2310.16437

Learning From Simplicial Data Based on Random Walks and 1D Convolutions

Autoren: Florian Frantzen, Michael T Schaub
Veröffentlicht in: International Conference on Learning Representations, 2024
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2404.03434

Combinatorial Complexes: Bridging the Gap Between Cell Complexes and Hypergraphs

Autoren: Hajij, Mustafa; Zamzmi, Ghada; Papamarkou, Theodore; Guzmán-Sáenz, Aldo; Birdal, Tolga; Schaub, Michael T.
Veröffentlicht in: 57th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2312.09504

Topological Trajectory Classification and Landmark Inference on Simplicial Complexes

Autoren: Vincent P. Grande, Josef Hoppe, Florian Frantzen, Michael T. Schaub
Veröffentlicht in: 58th Annual Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2024, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2412.03145

Peer reviewed articles (2)

Learning the effective order of a hypergraph dynamical system

Autoren: Neuhäuser, Leonie Lisa; Scholkemper, Michael; Tudisco, Francesco; Schaub, Michael Thomas
Veröffentlicht in: Science Advances, 2024, ISSN 2375-2548
Herausgeber: AAAS
DOI: 10.48550/ARXIV.2306.01813

TopoX: A Suite of Python Packages for Machine Learning on Topological Domains

Autoren: Mustafa Hajij, Mathilde Papillon, Florian Frantzen, Jens Agerberg, Ibrahem AlJabea, Rubén Ballester, Claudio Battiloro, Guillermo Bernárdez, Tolga Birdal, Aiden Brent, Peter Chin, Sergio Escalera, Simone Fiorellino, Odin Hoff Gardaa, Gurusankar Gopalakris
Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2024, ISSN 1533-7928
Herausgeber: JMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2402.02441

Other (3)

Random Abstract Cell Complexes

Autoren: Josef Hoppe, Michael T. Schaub
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arXiv.2406.01999

Topological Deep Learning: Going Beyond Graph Data

Autoren: Hajij, Mustafa; Zamzmi, Ghada; Papamarkou, Theodore; Miolane, Nina; Guzmán-Sáenz, Aldo; Ramamurthy, Karthikeyan Natesan; Birdal, Tolga; Dey, Tamal K.; Mukherjee, Soham; Samaga, Shreyas N.; Livesay, Neal; Walters, Robin; Rosen, Paul; Schaub, Michael T.
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2206.00606

Point-Level Topological Representation Learning on Point Clouds

Autoren: Vincent P. Grande, Michael T. Schaub
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arXiv.2406.02300