A New Bayesian Foundation for Psychometric Network Modelling

Informations projet

BAYESIAN P-NETS

N° de convention de subvention: 101040876

DOI

10.3030/101040876

Date de signature de la CE 26 Avril 2022

Date de début 1 Septembre 2022

Date de fin 31 Août 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 499 991,00

Contribution de l’UE

€ 1 499 991,00

Coordonné par

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Netherlands

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (7)

Simplifying Bayesian analysis of graphical models for the social sciences with easybgm: A user-friendly R-package

Auteurs: K.B.S. Huth, S. Keetelaar, N. Sekulovski, D. van den Bergh, M. Marsman
Publié dans: advances.in/psychology, Numéro 2, 2024, ISSN 2976-937X
Éditeur: Advances.in
DOI: 10.31234/osf.io/8f72p

Testing Conditional Independence in Psychometric Networks: An Analysis of Three Bayesian Methods

Auteurs: Nikola Sekulovski, Sara Keetelaar, Karoline Huth, Eric-Jan Wagenmakers, Riet van Bork, Don van den Bergh, Maarten Marsman
Publié dans: Multivariate Behavioral Research, Numéro 59, 2024, ISSN 0027-3171
Éditeur: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/00273171.2024.2345915

Sensitivity analysis of prior distributions in Bayesian graphical modeling: Guiding informed prior choices for conditional independence testing

Auteurs: Nikola Sekulovski, Sara Keetelaar, Jonas Haslbeck, Maarten Marsman
Publié dans: advances.in/psychology, Numéro 2, 2024, ISSN 2976-937X
Éditeur: Advances.in
DOI: 10.56296/aip00016

Comparing maximum likelihood and maximum pseudolikelihood estimators for the Ising model

Auteurs: Sara Keetelaar
Publié dans: advances.in/psychology, Numéro 2, 2024, ISSN 2976-937X
Éditeur: Advances.in
DOI: 10.31234/osf.io/532hd

Prevalence, Patterns, and Predictors of Paranormal Beliefs in the Netherlands: A Several-Analysts Approach

Auteurs: Suzanne Hoogeveen; Denny Borsboom; Šimon Kucharský; Maarten Marsman; Dylan Molenaar; Jill de Ron; Nikola Sekulovski; Ingmar Visser; Michiel van Elk; Eric-Jan Wagenmakers
Publié dans: Royal Society Open Science, Vol 11, Iss 9 (2024), 2024, ISSN 2054-5703
Éditeur: The Royal Society
DOI: 10.31234/osf.io/ajush

A Good check on the Bayes factor

Auteurs: Nikola Sekulovski, Maarten Marsman, Eric-Jan Wagenmakers
Publié dans: Behavior Research Methods, 2024, ISSN 1554-3528
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.3758/s13428-024-02491-4

Bayesian Analysis of Cross-Sectional Networks: A Tutorial in R and JASP

Auteurs: Huth, K. B. S., de Ron, J., Goudriaan, A. E., Luigjes, J., Mohammadi, R., van Holst, R. J., Wagenmakers, E.-J., & Marsman, M.
Publié dans: Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2023, ISSN 2515-2459
Éditeur: Sage
DOI: 10.31234/osf.io/ub5tc