A New Bayesian Foundation for Psychometric Network Modelling

Informazioni relative al progetto

BAYESIAN P-NETS

ID dell’accordo di sovvenzione: 101040876

DOI

10.3030/101040876

Data della firma CE 26 Aprile 2022

Data di avvio 1 Settembre 2022

Data di completamento 31 Agosto 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 499 991,00

Contributo UE

€ 1 499 991,00

Coordinato da

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (7)

Simplifying Bayesian analysis of graphical models for the social sciences with easybgm: A user-friendly R-package

Autori: K.B.S. Huth, S. Keetelaar, N. Sekulovski, D. van den Bergh, M. Marsman
Pubblicato in: advances.in/psychology, Numero 2, 2024, ISSN 2976-937X
Editore: Advances.in
DOI: 10.31234/osf.io/8f72p

Testing Conditional Independence in Psychometric Networks: An Analysis of Three Bayesian Methods

Autori: Nikola Sekulovski, Sara Keetelaar, Karoline Huth, Eric-Jan Wagenmakers, Riet van Bork, Don van den Bergh, Maarten Marsman
Pubblicato in: Multivariate Behavioral Research, Numero 59, 2024, ISSN 0027-3171
Editore: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/00273171.2024.2345915

Sensitivity analysis of prior distributions in Bayesian graphical modeling: Guiding informed prior choices for conditional independence testing

Autori: Nikola Sekulovski, Sara Keetelaar, Jonas Haslbeck, Maarten Marsman
Pubblicato in: advances.in/psychology, Numero 2, 2024, ISSN 2976-937X
Editore: Advances.in
DOI: 10.56296/aip00016

Comparing maximum likelihood and maximum pseudolikelihood estimators for the Ising model

Autori: Sara Keetelaar
Pubblicato in: advances.in/psychology, Numero 2, 2024, ISSN 2976-937X
Editore: Advances.in
DOI: 10.31234/osf.io/532hd

Prevalence, Patterns, and Predictors of Paranormal Beliefs in the Netherlands: A Several-Analysts Approach

Autori: Suzanne Hoogeveen; Denny Borsboom; Šimon Kucharský; Maarten Marsman; Dylan Molenaar; Jill de Ron; Nikola Sekulovski; Ingmar Visser; Michiel van Elk; Eric-Jan Wagenmakers
Pubblicato in: Royal Society Open Science, Vol 11, Iss 9 (2024), 2024, ISSN 2054-5703
Editore: The Royal Society
DOI: 10.31234/osf.io/ajush

A Good check on the Bayes factor

Autori: Nikola Sekulovski, Maarten Marsman, Eric-Jan Wagenmakers
Pubblicato in: Behavior Research Methods, 2024, ISSN 1554-3528
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.3758/s13428-024-02491-4

Bayesian Analysis of Cross-Sectional Networks: A Tutorial in R and JASP

Autori: Huth, K. B. S., de Ron, J., Goudriaan, A. E., Luigjes, J., Mohammadi, R., van Holst, R. J., Wagenmakers, E.-J., & Marsman, M.
Pubblicato in: Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2023, ISSN 2515-2459
Editore: Sage
DOI: 10.31234/osf.io/ub5tc