A New Bayesian Foundation for Psychometric Network Modelling

Informacje na temat projektu

BAYESIAN P-NETS

Identyfikator umowy o grant: 101040876

DOI

10.3030/101040876

Data podpisania przez KE 26 Kwietnia 2022

Data rozpoczęcia 1 Września 2022

Data zakończenia 31 Sierpnia 2027

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 499 991,00

Wkład UE

€ 1 499 991,00

Koordynowany przez

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Netherlands

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (7)

Simplifying Bayesian analysis of graphical models for the social sciences with easybgm: A user-friendly R-package

Autorzy: K.B.S. Huth, S. Keetelaar, N. Sekulovski, D. van den Bergh, M. Marsman
Opublikowane w: advances.in/psychology, Numer 2, 2024, ISSN 2976-937X
Wydawca: Advances.in
DOI: 10.31234/osf.io/8f72p

Testing Conditional Independence in Psychometric Networks: An Analysis of Three Bayesian Methods

Autorzy: Nikola Sekulovski, Sara Keetelaar, Karoline Huth, Eric-Jan Wagenmakers, Riet van Bork, Don van den Bergh, Maarten Marsman
Opublikowane w: Multivariate Behavioral Research, Numer 59, 2024, ISSN 0027-3171
Wydawca: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/00273171.2024.2345915

Sensitivity analysis of prior distributions in Bayesian graphical modeling: Guiding informed prior choices for conditional independence testing

Autorzy: Nikola Sekulovski, Sara Keetelaar, Jonas Haslbeck, Maarten Marsman
Opublikowane w: advances.in/psychology, Numer 2, 2024, ISSN 2976-937X
Wydawca: Advances.in
DOI: 10.56296/aip00016

Comparing maximum likelihood and maximum pseudolikelihood estimators for the Ising model

Autorzy: Sara Keetelaar
Opublikowane w: advances.in/psychology, Numer 2, 2024, ISSN 2976-937X
Wydawca: Advances.in
DOI: 10.31234/osf.io/532hd

Prevalence, Patterns, and Predictors of Paranormal Beliefs in the Netherlands: A Several-Analysts Approach

Autorzy: Suzanne Hoogeveen; Denny Borsboom; Šimon Kucharský; Maarten Marsman; Dylan Molenaar; Jill de Ron; Nikola Sekulovski; Ingmar Visser; Michiel van Elk; Eric-Jan Wagenmakers
Opublikowane w: Royal Society Open Science, Vol 11, Iss 9 (2024), 2024, ISSN 2054-5703
Wydawca: The Royal Society
DOI: 10.31234/osf.io/ajush

A Good check on the Bayes factor

Autorzy: Nikola Sekulovski, Maarten Marsman, Eric-Jan Wagenmakers
Opublikowane w: Behavior Research Methods, 2024, ISSN 1554-3528
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.3758/s13428-024-02491-4

Bayesian Analysis of Cross-Sectional Networks: A Tutorial in R and JASP

Autorzy: Huth, K. B. S., de Ron, J., Goudriaan, A. E., Luigjes, J., Mohammadi, R., van Holst, R. J., Wagenmakers, E.-J., & Marsman, M.
Opublikowane w: Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2023, ISSN 2515-2459
Wydawca: Sage
DOI: 10.31234/osf.io/ub5tc