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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information Targeting

Descripción del proyecto

Protección frente a la selección de información basada en la inteligencia artificial

Las instituciones europeas exigen medidas y opciones para hacer frente a la amenaza de la publicidad política a través de algoritmos basados en inteligencia artificial (IA). Esta puede verse en el uso de algoritmos capaces de seleccionar a personas en función de sus datos y dirigirles información específica basada en el interés de los anunciantes. En el proyecto MOMENTOUS, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se estudiará la repercusión que tiene la selección de información basada en la IA sobre las creencias de las personas. Además, se analizará la calidad de la información que reciben los usuarios y la capacidad de los algoritmos basados en IA de aprovechar las vulnerabilidades de los usuarios. Por último, se utilizarán estos datos para llegar a una conclusión relativa a los métodos y tecnologías de protección eficaces para usuarios, grupos y plataformas.

Objetivo

We are witnessing a massive shift in the way people consume information. In the past, people had an active role in selecting the news they read. More recently, the information started to appear on people's social media feeds as a byproduct of one's social relations. At present, we see a new shift brought by the emergence of online advertising platforms where third parties can pay ad platforms to show specific information to particular groups of people through paid targeted ads. These targeting technologies are powered by AI-driven algorithms. Using these technologies to promote information, rather than promote products as they have been initially designed for, opens the way for self-interested groups to use user's personal data to manipulate them. European Institutions recognize the risks, and many fear a weaponization of the technology to engineer polarization or manipulate voters.
The goal of this project is to study the risks with AI-driven information targeting at three levels: (1) human-level--in which conditions targeted information can influence an individual's beliefs; (2) algorithmic- level--in which conditions AI-driven targeting algorithms can exploit people's vulnerabilities; and (3) platform-level--are targeting technologies leading to biases in the quality of information different groups of people receive and assimilate. Then, we will use this understanding to propose protection mechanisms for platforms, regulators, and users.
This proposal's key asset is the novel measurement methodology I propose that will allow for a rigorous and realistic evaluation of risks by enabling randomized controlled trials in social media. The measurement methodology builds on advances in multiple disciplines and takes advantage of our recent breakthrough in designing independent auditing systems for social media advertising. Successful execution will provide a solid foundation for sustainable targeting technologies that ensure healthy information targeting.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2021-STG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 039 009,90
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 039 009,90

Beneficiarios (2)

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