Opis projektu
Ochrona przed sztuczną inteligencją wyszukującą informacje
Europejskie instytucje żądają działania oraz opcji radzenia sobie z zagrożeniem ze strony reklam politycznych działających poprzez algorytmy oparte na sztucznej inteligencji (SI). Można zaobserwować to zjawisko w wykorzystaniu algorytmów, które wyszukują osoby w oparciu o ich dane i prezentują im określone informacje na podstawie zainteresowań danych osób. Zespół finansowanego przez ERBN projektu MOMENTOUS przeanalizuje wpływ wyszukiwania informacji w oparciu o SI na przekonania różnych osób. W ramach projektu zbadana zostanie też jakość informacji otrzymywanych przez użytkowników oraz możliwości bazujących na SI algorytmów w zakresie wykorzystywania słabych stron użytkowników. Dodatkowo twórcy projektu wykorzystają uzyskane dane, by wyciągnąć wnioski na temat metod i technologii zapewniających skuteczną ochronę użytkownikom, grupom i platformom.
Cel
We are witnessing a massive shift in the way people consume information. In the past, people had an active role in selecting the news they read. More recently, the information started to appear on people's social media feeds as a byproduct of one's social relations. At present, we see a new shift brought by the emergence of online advertising platforms where third parties can pay ad platforms to show specific information to particular groups of people through paid targeted ads. These targeting technologies are powered by AI-driven algorithms. Using these technologies to promote information, rather than promote products as they have been initially designed for, opens the way for self-interested groups to use user's personal data to manipulate them. European Institutions recognize the risks, and many fear a weaponization of the technology to engineer polarization or manipulate voters.
The goal of this project is to study the risks with AI-driven information targeting at three levels: (1) human-level--in which conditions targeted information can influence an individual's beliefs; (2) algorithmic- level--in which conditions AI-driven targeting algorithms can exploit people's vulnerabilities; and (3) platform-level--are targeting technologies leading to biases in the quality of information different groups of people receive and assimilate. Then, we will use this understanding to propose protection mechanisms for platforms, regulators, and users.
This proposal's key asset is the novel measurement methodology I propose that will allow for a rigorous and realistic evaluation of risks by enabling randomized controlled trials in social media. The measurement methodology builds on advances in multiple disciplines and takes advantage of our recent breakthrough in designing independent auditing systems for social media advertising. Successful execution will provide a solid foundation for sustainable targeting technologies that ensure healthy information targeting.
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
78153 Le Chesnay Cedex
Francja