Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information Targeting

Opis projektu

Ochrona przed sztuczną inteligencją wyszukującą informacje

Europejskie instytucje żądają działania oraz opcji radzenia sobie z zagrożeniem ze strony reklam politycznych działających poprzez algorytmy oparte na sztucznej inteligencji (SI). Można zaobserwować to zjawisko w wykorzystaniu algorytmów, które wyszukują osoby w oparciu o ich dane i prezentują im określone informacje na podstawie zainteresowań danych osób. Zespół finansowanego przez ERBN projektu MOMENTOUS przeanalizuje wpływ wyszukiwania informacji w oparciu o SI na przekonania różnych osób. W ramach projektu zbadana zostanie też jakość informacji otrzymywanych przez użytkowników oraz możliwości bazujących na SI algorytmów w zakresie wykorzystywania słabych stron użytkowników. Dodatkowo twórcy projektu wykorzystają uzyskane dane, by wyciągnąć wnioski na temat metod i technologii zapewniających skuteczną ochronę użytkownikom, grupom i platformom.

Cel

We are witnessing a massive shift in the way people consume information. In the past, people had an active role in selecting the news they read. More recently, the information started to appear on people's social media feeds as a byproduct of one's social relations. At present, we see a new shift brought by the emergence of online advertising platforms where third parties can pay ad platforms to show specific information to particular groups of people through paid targeted ads. These targeting technologies are powered by AI-driven algorithms. Using these technologies to promote information, rather than promote products as they have been initially designed for, opens the way for self-interested groups to use user's personal data to manipulate them. European Institutions recognize the risks, and many fear a weaponization of the technology to engineer polarization or manipulate voters.
The goal of this project is to study the risks with AI-driven information targeting at three levels: (1) human-level--in which conditions targeted information can influence an individual's beliefs; (2) algorithmic- level--in which conditions AI-driven targeting algorithms can exploit people's vulnerabilities; and (3) platform-level--are targeting technologies leading to biases in the quality of information different groups of people receive and assimilate. Then, we will use this understanding to propose protection mechanisms for platforms, regulators, and users.
This proposal's key asset is the novel measurement methodology I propose that will allow for a rigorous and realistic evaluation of risks by enabling randomized controlled trials in social media. The measurement methodology builds on advances in multiple disciplines and takes advantage of our recent breakthrough in designing independent auditing systems for social media advertising. Successful execution will provide a solid foundation for sustainable targeting technologies that ensure healthy information targeting.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2021-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 039 009,90
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 039 009,90

Beneficjenci (2)

Moja broszura 0 0