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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information Targeting

Description du projet

Se protéger contre le ciblage de l’information par l’IA

Les institutions européennes exigent des mesures et des options permettant de faire face à la menace de la diffusion de publicités politiques par le biais d’algorithmes pilotés par l’IA. Cela se manifeste par l’utilisation d’algorithmes capables de cibler des personnes en fonction de leurs données et de leur présenter des informations spécifiques dictées par l’intérêt des annonceurs. Le projet MOMENTOUS, financé par le CER, étudiera les répercussions du ciblage des informations par l’IA sur les croyances des individus. Le projet étudiera également la qualité des informations reçues par les utilisateurs et la capacité des algorithmes pilotés par l’IA à exploiter leurs vulnérabilités. Enfin, le projet utilisera ces données pour déterminer les méthodes et technologies de protection efficaces pour les utilisateurs, les groupes et les plateformes.

Objectif

We are witnessing a massive shift in the way people consume information. In the past, people had an active role in selecting the news they read. More recently, the information started to appear on people's social media feeds as a byproduct of one's social relations. At present, we see a new shift brought by the emergence of online advertising platforms where third parties can pay ad platforms to show specific information to particular groups of people through paid targeted ads. These targeting technologies are powered by AI-driven algorithms. Using these technologies to promote information, rather than promote products as they have been initially designed for, opens the way for self-interested groups to use user's personal data to manipulate them. European Institutions recognize the risks, and many fear a weaponization of the technology to engineer polarization or manipulate voters.
The goal of this project is to study the risks with AI-driven information targeting at three levels: (1) human-level--in which conditions targeted information can influence an individual's beliefs; (2) algorithmic- level--in which conditions AI-driven targeting algorithms can exploit people's vulnerabilities; and (3) platform-level--are targeting technologies leading to biases in the quality of information different groups of people receive and assimilate. Then, we will use this understanding to propose protection mechanisms for platforms, regulators, and users.
This proposal's key asset is the novel measurement methodology I propose that will allow for a rigorous and realistic evaluation of risks by enabling randomized controlled trials in social media. The measurement methodology builds on advances in multiple disciplines and takes advantage of our recent breakthrough in designing independent auditing systems for social media advertising. Successful execution will provide a solid foundation for sustainable targeting technologies that ensure healthy information targeting.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2021-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 039 009,90
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 039 009,90

Bénéficiaires (2)

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