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Understanding Deep Learning

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Veröffentlichungen

An Exact Poly-Time Membership-Queries Algorithm for Extracting a Three-Layer ReLU Network

Autoren: Amit Daniely, Elad Granot
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: ICLR

On the Sample Complexity of Two-Layer Networks: Lipschitz Vs. Element-Wise Lipschitz Activation

Autoren: Amit Daniely, Elad Granot
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ALT

RedEx: Beyond Fixed Representation Methods via Convex Optimization

Autoren: Amit Daniely, Mariano Schain, Gilad Yehudai
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ALT

Computational Complexity of Learning Neural Networks: Smoothness and Degeneracy.

Autoren: Amit Daniely, Nati Srebro, Gal Vardi
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: NeurIPS

Most Neural Networks Are Almost Learnable.

Autoren: Amit Daniely, Nati Srebro, Gal Vardi
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: NeurIPS

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