Description du projet
Le futur impact des politiques budgétaires actuelles
Les politiques budgétaires actuelles affecteront les contribuables de demain. Les décisions prises aujourd’hui par les gouvernements en termes d’emprunt, de fiscalité et de dépenses entraîneront un transfert de risques et de ressources de génération en génération. Le projet SOLG for Policy, financé par le CER, développera des modèles stochastiques de générations imbriquées afin d’évaluer quantitativement les implications sur le bien-être des choix des politiques budgétaires impliquant une redistribution intergénérationnelle et un partage des risques. Ce faisant, le projet pourra déterminer s’il est préférable de rembourser la dette accumulée lors de la crise de la Covid par le biais de la taxation ou de la laisser pour les futurs contribuables. Une autre question étudiée par le projet est de savoir s’il est réalisable et souhaitable de faire en sorte que le système des retraites assure moins de redistribution et plus d’assurance entre les générations.
Objectif
Policy decisions about government borrowing, taxation, and spending have a differential impact on generations and thus imply substantial intergenerational transfers. The costs and benefits of these policies occur over decades and come with large uncertainty, for instance related to productivity growth, global financial conditions, and demographic trends. Therefore, fiscal policies, whether intentional or not, transfer risk and resources across generations. Assessing their impact on welfare calls for simulating such policies in models that include the relevant demographics and risks, yet also the related risk-premia. The latter lower government borrowing costs relative to the expected return on investments and are thus particularly important for the welfare implications of fiscal policy. SOLG for Policy aims to build stochastic overlapping-generations (SOLG) models that integrate all these elements and are thus able to quantitatively assess the welfare implications of fiscal policy choices involving intergenerational redistribution and risk-sharing. To solve these models despite their high-dimensional nature, SOLG for Policy leverages recent advances in computational economics based on adaptive sparse grids (ASGs) and develops three extensions of this approach. First, using shape-preserving ASGs to facilitate value function iteration. Second, merging ASGs with endogenous grids to avoid compute-intensive optimization steps. Third, parameterizing intergenerational distributions to further alleviate the curse of dimensionality. Policy questions that will be addressed include: Should the debt accumulated in the Covid crisis be paid down through taxation or do low real interest rates make it desirable to leave the debt and its uncertain burden for future taxpayers to deal with? Is it feasible and desirable to make the pension system provide less redistribution yet more insurance across generations, and how can this be achieved?
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales économie et affaires économie économie de la production productivité
- sciences sociales sociologie gouvernance taxation
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2021-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
76131 Karlsruhe
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.