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The Old, the Young, and the Uncertain Future: Using High-Dimensional Stochastic Overlapping-Generations Models to Evaluate Fiscal Policies that Shift Risk and Resources Across Generations

Descrizione del progetto

Le ripercussioni future delle politiche fiscali odierne

Le politiche fiscali attuali si ripercuoteranno sui contribuenti di domani. Le decisioni governative odierne relative ai prestiti, alla tassazione e alla spesa pubblica trasferiranno rischi e risorse alle prossime generazioni. Il progetto SOLG for Policy, finanziato dal CER, svilupperà modelli stocastici di generazioni sovrapposte per valutare in modo quantitativo le implicazioni sul welfare delle scelte in materia di politiche fiscali che coinvolgono la redistribuzione intergenerazionale e la condivisione del rischio. In tal modo, lo studio potrà comprendere se sia meglio ripagare il debito accumulato nella crisi da COVID attraverso la tassazione o lasciarlo ai contribuenti di domani. Il progetto si domanderà inoltre se sia fattibile e auspicabile che il sistema pensionistico fornisca una ridistribuzione minore e un’assicurazione maggiore da una generazione all’altra.

Obiettivo

Policy decisions about government borrowing, taxation, and spending have a differential impact on generations and thus imply substantial intergenerational transfers. The costs and benefits of these policies occur over decades and come with large uncertainty, for instance related to productivity growth, global financial conditions, and demographic trends. Therefore, fiscal policies, whether intentional or not, transfer risk and resources across generations. Assessing their impact on welfare calls for simulating such policies in models that include the relevant demographics and risks, yet also the related risk-premia. The latter lower government borrowing costs relative to the expected return on investments and are thus particularly important for the welfare implications of fiscal policy. SOLG for Policy aims to build stochastic overlapping-generations (SOLG) models that integrate all these elements and are thus able to quantitatively assess the welfare implications of fiscal policy choices involving intergenerational redistribution and risk-sharing. To solve these models despite their high-dimensional nature, SOLG for Policy leverages recent advances in computational economics based on adaptive sparse grids (ASGs) and develops three extensions of this approach. First, using shape-preserving ASGs to facilitate value function iteration. Second, merging ASGs with endogenous grids to avoid compute-intensive optimization steps. Third, parameterizing intergenerational distributions to further alleviate the curse of dimensionality. Policy questions that will be addressed include: Should the debt accumulated in the Covid crisis be paid down through taxation or do low real interest rates make it desirable to leave the debt and its uncertain burden for future taxpayers to deal with? Is it feasible and desirable to make the pension system provide less redistribution yet more insurance across generations, and how can this be achieved?

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2021-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 483 639,00
Indirizzo
KAISERSTRASSE 12
76131 Karlsruhe
Germania

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Regione
Baden-Württemberg Karlsruhe Karlsruhe, Stadtkreis
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 483 639,00

Beneficiari (1)

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