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The Old, the Young, and the Uncertain Future: Using High-Dimensional Stochastic Overlapping-Generations Models to Evaluate Fiscal Policies that Shift Risk and Resources Across Generations

Projektbeschreibung

Zukünftige Folgen der aktuellen Fiskalpolitik

Die aktuelle Fiskalpolitik wirkt sich auf die Steuerpflichtigen von morgen aus. Die politischen Entscheidungen zu Anleihen, Steuern und Ausgaben von heute übertragen Risiken und Ressourcen auf kommende Generationen. Das ERC-finanzierte Projekt SOLG for Policy wird stochastische Modelle mit überlappenden Generationen entwickeln. Anhand dieser sollen die fiskalpolitischen Auswirkungen auf das Gemeinwohl mittels generationsübergreifender Umverteilung und Risikoteilung quantitativ ausgewertet werden. Dadurch kann das Projekt herausfinden, ob es besser wäre, die während der COVID-19-Krise aufgenommenen Schulden über Steuerzahlungen zu tilgen oder sie für künftige Steuerpflichtige zu belassen. Das Projekt wird auch der Frage nachgehen, ob es machbar und sinnvoll ist, weniger Umverteilung über das Rentensystem und dafür mehr Sicherheit über Generationen hinweg zu bieten.

Ziel

Policy decisions about government borrowing, taxation, and spending have a differential impact on generations and thus imply substantial intergenerational transfers. The costs and benefits of these policies occur over decades and come with large uncertainty, for instance related to productivity growth, global financial conditions, and demographic trends. Therefore, fiscal policies, whether intentional or not, transfer risk and resources across generations. Assessing their impact on welfare calls for simulating such policies in models that include the relevant demographics and risks, yet also the related risk-premia. The latter lower government borrowing costs relative to the expected return on investments and are thus particularly important for the welfare implications of fiscal policy. SOLG for Policy aims to build stochastic overlapping-generations (SOLG) models that integrate all these elements and are thus able to quantitatively assess the welfare implications of fiscal policy choices involving intergenerational redistribution and risk-sharing. To solve these models despite their high-dimensional nature, SOLG for Policy leverages recent advances in computational economics based on adaptive sparse grids (ASGs) and develops three extensions of this approach. First, using shape-preserving ASGs to facilitate value function iteration. Second, merging ASGs with endogenous grids to avoid compute-intensive optimization steps. Third, parameterizing intergenerational distributions to further alleviate the curse of dimensionality. Policy questions that will be addressed include: Should the debt accumulated in the Covid crisis be paid down through taxation or do low real interest rates make it desirable to leave the debt and its uncertain burden for future taxpayers to deal with? Is it feasible and desirable to make the pension system provide less redistribution yet more insurance across generations, and how can this be achieved?

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2021-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 483 639,00
Adresse
KAISERSTRASSE 12
76131 Karlsruhe
Deutschland

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Region
Baden-Württemberg Karlsruhe Karlsruhe, Stadtkreis
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 483 639,00

Begünstigte (1)

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