Description du projet
Anesthésie commandée par ordinateur
L’administration de médicaments au cours d’une anesthésie chirurgicale est effectuée manuellement par l’anesthésiste, qui tient compte de paramètres physiologiques très spécifiques et de la réponse attendue du patient aux stimuli chirurgicaux. Dans des situations complexes, impliquant des comorbidités ou des antagonismes des médicaments, l’optimisation de la vitesse de perfusion des médicaments semble toutefois impossible. L’objectif principal du projet AMICAS, financé par le Conseil européen de la recherche, est d’ouvrir la voie à l’optimisation des médicaments assistée par ordinateur à l’aide de modèles multivariables. L’idée est de combiner ces modèles avec l’expertise humaine pour réduire autant que possible les grandes incertitudes dans la réponse du patient sous anesthésie et améliorer les résultats de la chirurgie.
Objectif
A major challenge in anesthesia is to adapt the drug infusion rates from observed patient response to surgical stimuli. The patient models are based on nominal population characteristic response and lack specific surgical effects. In major surgery (e.g. cardiac, transplant, obese patients) modelling uncertainty stems from significant blood losses, anomalous drug diffusion, drug effect synergy/antagonism, anesthetic-hemodynamic interactions, etc. This complex optimisation problem requires superhuman abilities of the anesthesiologist.
Computer controlled anesthesia holds the answer to be the game changer for best surgery outcomes. Although few, clinical studies report that computer based anesthesia for one or two drugs outperforms manual management. In reality, clinical practice mitigates a multi-drug optimization problem while accommodating large patient model uncertainty. The anesthesiologist makes decisions based on future surgeon actions and expected patient response. This is a predictive control strategy, a mature methodology in systems and control engineering with potential to faster recovery times and lower risk of complications.
The goal of this proposal is to advance the scope and clinical use of computer based constrained optimization of multi-drug infusion rates for anesthesia with strong effects on hemodynamics. I plan to identify multivariable models and minimize the large uncertainties in patient response. With adaptation mechanisms from nominal to individual patient models, we design multivariable optimal predictive control methodologies to manage strongly coupled dynamics. To maximize performance of the closed loop, we model the surgical stimulus as a known disturbance signal and additional bolus infusions from anesthesiologist as known inputs.
I am convinced that integration of human expertise with computer optimization is a successful solution for breakthrough into clinical practice.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2021-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
9000 GENT
Belgique
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.