Growing Machines Capable of Rapid Learning in Unknown Environments

Informazioni relative al progetto

GROW-AI

ID dell’accordo di sovvenzione: 101045094

DOI

10.3030/101045094

Data della firma CE 8 Dicembre 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 994 225,00

Contributo UE

€ 1 994 225,00

Coordinato da

IT-UNIVERSITETET I KOBENHAVN
Denmark

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (7)

Meta-Learning an Evolvable Developmental Encoding

Autori: Milton L. Montero, Erwan Plantec, Eleni Nisioti, Joachim W. Pedersen, Sebastian Risi
Pubblicato in: The 2024 Conference on Artificial Life, 2024
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/isal_a_00775

Evolving Self-Assembling Neural Networks: From Spontaneous Activity to Experience-Dependent Learning

Autori: Erwan Plantec, Joachim W. Pedersen, Milton L. Montero, Eleni Nisioti, Sebastian Risi
Pubblicato in: The 2024 Conference on Artificial Life, 2024
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/isal_a_00755

Structurally Flexible Neural Networks: Evolving the Building Blocks for General Agents

Autori: Joachim Pedersen; Erwan Plantec; Eleni Nisioti; Milton Montero; Sebastian Risi
Pubblicato in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2404.15193

Towards Self-Assembling Artificial Neural Networks through Neural Developmental Programs

Autori: Najarro, Elias; Sudhakaran, Shyam; Risi, Sebastian
Pubblicato in: The 2023 Conference on Artificial Life, 2023
Editore: MIT Press
DOI: 10.48550/arxiv.2307.08197

When Does Neuroevolution Outcompete Reinforcement Learning in Transfer Learning Tasks?

Autori: Eleni Nisioti, Erwan Plantec, Milton Montero, Joachim Pedersen, Sebastian Risi
Pubblicato in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2025
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3712256.3726475

CPPN2WFC: Extending Wave Function Collapse to Generate Globally Coherent Content

Autori: Oleg Montoya, Frantisek Srb, Djordje Grbic, Sebastian Risi
Pubblicato in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2025
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3712256.3726401

Growing Artificial Neural Networks for Control: the Role of Neuronal Diversity

Autori: Eleni Nisioti, Erwan Plantec, Milton Montero, Joachim Pedersen, Sebastian Risi
Pubblicato in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3638530.3654356

Peer reviewed articles (1)

Entropy

Autori: Benedikt Hartl; Sebastian Risi; Michael Levin
Pubblicato in: Entropy, 2024, ISSN 1099-4300
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e26070532