Induction of NEuromuscular Plasticity for natural motor rehabilitaTION

Projektinformationen

INcEPTION

ID Finanzhilfevereinbarung: 101045605

DOI

10.3030/101045605

EK-Unterschriftsdatum 7 Juli 2022

Startdatum 1 Oktober 2022

Enddatum 30 September 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 999 553,75

EU-Beitrag

€ 1 999 533,75

Koordiniert durch

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BRESCIA
Italy

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Leistungen

Documents, reports (1)

Data Management Plan

Drafting of Data Management plan

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (8)

High-density magnetomyography is superior to high-density surface electromyography for motor unit decomposition: a simulation study

Autoren: Thomas Klotz; Lena Lehmann; Francesco Negro; Oliver Röhrle
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, 2023, ISSN 1741-2552
Herausgeber: IOP science
DOI: 10.48550/arXiv.2301.09494

Optimal Motor Unit Subset Selection for Accurate Motor Intention Decoding: Towards Dexterous Real-Time Interfacing

Autoren: Dennis Yeung; Francesco Negro; Ivan Vujaklija
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, ISSN 1558-0210
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TNSRE.2023.3326065

Motor unit discharge behavior in human muscles throughout force gradation: a systematic review and meta-analysis with meta-regression

Autoren: J. Greig Inglis, Hélio V. Cabral, Caterina Cosentino, Alberto Bonardi, Francesco Negro
Veröffentlicht in: Journal of Applied Physiology, Ausgabe 138, 2025, ISSN 8750-7587
Herausgeber: American Physiological Society
DOI: 10.1152/JAPPLPHYSIOL.00863.2024

Postinhibitory excitation in motoneurons can be facilitated by hyperpolarization-activated inward currents: A simulation study

Autoren: Laura Schmid; Thomas Klotz; Oliver Röhrle; Randall K. Powers; Francesco Negro; Utku Ş. Yavuz
Veröffentlicht in: PLoS Computational Biology, 2024, ISSN 1553-7358
Herausgeber: PLOS
DOI: 10.1101/2023.09.06.556472

Achilles tendon morpho-mechanical parameters are related to triceps surae motor unit firing properties

Autoren: Ignacio Contreras-Hernandez; Michail Arvanitidis; Deborah Falla; Francesco Negro; Eduardo Martinez-Valdes
Veröffentlicht in: Journal of Neurophysiology, 2024, ISSN 1522-1598
Herausgeber: American Physiological Society
DOI: 10.1152/jn.00391.2023

Adaptive HD-sEMG decomposition: Towards robust real-time decoding of neural drive

Autoren: Dennis Yeung; Francesco Negro; Ivan Vujaklija
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, 2024, ISSN 1741-2552
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1101/2023.09.18.558259

Neural filtering of physiological tremor oscillations to spinal motor neurons mediates short-term acquisition of a skill learning task

Autoren: Hélio V. Cabral; Alessandro Cudicio; Alberto Bonardi; Alessandro Del Vecchio; Luca Falciati; Claudio Orizio; Eduardo Martinez-Valdes; Francesco Negro
Veröffentlicht in: eNeuro, 2024, ISSN 2373-2822
Herausgeber: Society for Neuroscience
DOI: 10.1101/2023.07.20.549840

Muscle contractile properties directly influence shared synaptic inputs to spinal motor neurons

Autoren: Hélio V. Cabral; J Greig Inglis; Alessandro Cudicio; Marta Cogliati; Claudio Orizio; Utku Yavuz; Francesco Negro
Veröffentlicht in: Journal of Physiology, 2024, ISSN 1769-7115
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1101/2023.11.30.569389

Conference proceedings (2)

Semi-Automated Identification of Motor Units Concurrently Recorded in High-Density Surface and Intramuscular Electromyography

Autoren: Dennis Yeung; Francesco Negro; Ivan Vujaklija
Veröffentlicht in: 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/EMBC40787.2023.10340187

High-density surface electromyography allows for longitudinal assessment of the neural drive to muscle in individuals with acute stroke

Autoren: Marco Benedini; Hélio V. Cabral; Marta Cogliati; Luca Falciati; Luciano Bissoloti; Claudio Orizio; Laura McPherson; Francesco Negro
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/METROXRAINE58569.2023.10405698