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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Neuromorphic computing Enabled by Heavily doped semiconductor Optics

Description du projet

Exploitation des plasmons pour l’informatique neuromorphique photonique

Le projet NEHO, financé par le CEI, prévoit de développer une technologie informatique photonique pour traiter les données de manière rapide et économe en énergie. La technologie envisagée intégrera du matériel inspiré de la structure et de la fonction du cerveau humain, démontrant ainsi sa capacité à apprendre, à s’adapter et à évoluer. Au cœur de la vision de NEHO se trouve l’exploitation des propriétés plasmoniques des semi-conducteurs dopés. En maîtrisant les effets plasmoniques, les chercheurs amélioreront les non-linéarités optiques, qui sont considérées comme essentielles pour la réalisation de neurones artificiels.

Objectif

NEHO will develop a novel photonic integrated circuit platform that enables ultrafast and low-energy consumption neuromorphic information processes by means of a newly developed nonlinear photon-plasmon semiconductor technology at mid-infrared wavelengths (8-12 μm). NEHO vision will be achieved by unconventional use of semiconductors to optimize and control plasmonic effects that will provide the optical nonlinearity required to implement the functionalities of an artificial neuron. NEHO's optical neuron will be the building block for the realization of ultrafast optical neural networks. We will combine the flexibility of field-effect devices realized on semiconductors with the nanoscale nature of plasmonic processes so to enable the reconfigurability of the nonlinear optical coefficient at each node of the network, simply obtained by controlling DC electric potential levels. At the heart of NEHO is the idea of exploiting the rich electron dynamics of semiconductors. Doped semiconductors undergo an interesting transition from the size-quantization regime to the classical regime of plasmon oscillations. This transition region can exhibit strong nonlocal and nonlinear optical response due to a large variety of electron-electron interactions. The decrease in electron density induced on the semiconductor surface by an external bias can be used to modulate the nonlinear response strength. This unprecedented feature will be used to leverage the hardware implementation of a neural network into the development of new machine learning optimization techniques, including the optimization of the nonlinear activation function to different tasks. This extra degree of freedom will offer tremendous benefits for a large variety of machine learning applications.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2021-PATHFINDEROPEN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 832 926,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 832 926,25

Participants (5)

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