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NEUROendocrine SENSor for Sudden Unexpected Death in Epilepsy (SUDEP) prediction and prevention

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Neuroendocrine sensor for sudden unexpected death in epilepsy - prediction and prevention

Auteurs: R. Peixoto, J. Ferreira, M. França, C. Conde, M. Mantegazza, O. Parlak, R. Matias, S. Beniczky, P. Ryvlin
Publié dans: 2022
Éditeur: IEC

User involvement in the design and development of medical devices in epilepsy: A systematic review (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: João Ferreira, Ricardo Peixoto, Lígia Lopes, Sándor Beniczky, Philippe Ryvlin, Carlos Conde, João Claro
Publié dans: Epilepsia Open, Numéro 9, 2024, ISSN 2470-9239
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/epi4.13038

Towards user-centered design of medical devices for SUDEP prediction and prevention: Insights from persons with epilepsy and caregivers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: João Ferreira, Miguel França, Mariana Rei, Ricardo Peixoto, Sidsel Armand Larsen, Adriano Bernini, Lígia Lopes, Carlos Conde, João Claro
Publié dans: Epilepsy & Behavior, Numéro 161, 2024, ISSN 1525-5050
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.yebeh.2024.110034

Release of an AI Model for ECoG-Based Seizure Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Cepeda, C., Matias, R., Mantegazza, M., Duprat, F.
Publié dans: 2025
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14643437

Towards user-centred design of medical devices for SUDEP prediction and prevention: Insights from persons with epilepsy and caregivers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: J Ferreira, M França, M Rei, R Peixoto, SA Larsen, A Bernini, L Lopes C Conde, J Claro
Publié dans: 2024
Éditeur: Epilepsia
DOI: 10.1111/EPI.18151

First release of the AI model to detect seizures from video monitoring. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mano, B., Matias, R., Louro, C., Mantegazza, M., Duprat, F.
Publié dans: 2023
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7969738

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