NEUROendocrine SENSor for Sudden Unexpected Death in Epilepsy (SUDEP) prediction and prevention

Informacje na temat projektu

NEUROSENSE

Identyfikator umowy o grant: 101047131

DOI

10.3030/101047131

Data podpisania przez KE 13 Kwietnia 2022

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2022

Data zakończenia 31 Maja 2026

Finansowanie w ramach

• The European Innovation Council (EIC)

Koszt całkowity

€ 3 739 723,75

Wkład UE

€ 3 739 723,75

Koordynowany przez

I3S - INSTITUTO DE INVESTIGACAO E INOVACAO EM SAUDE DA UNIVERSIDADE DO PORTO
Portugal

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project Website, LinkedIn, Twitter, logotype, and factsheet

D51 Project Website LinkedIn Twitter logotype and factsheet

Publikacje

Conference proceedings (1)

Neuroendocrine sensor for sudden unexpected death in epilepsy - prediction and prevention

Autorzy: R. Peixoto, J. Ferreira, M. França, C. Conde, M. Mantegazza, O. Parlak, R. Matias, S. Beniczky, P. Ryvlin
Opublikowane w: 2022
Wydawca: IEC

Peer reviewed articles (2)

User involvement in the design and development of medical devices in epilepsy: A systematic review

Autorzy: João Ferreira, Ricardo Peixoto, Lígia Lopes, Sándor Beniczky, Philippe Ryvlin, Carlos Conde, João Claro
Opublikowane w: Epilepsia Open, Numer 9, 2024, ISSN 2470-9239
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/epi4.13038

Towards user-centered design of medical devices for SUDEP prediction and prevention: Insights from persons with epilepsy and caregivers

Autorzy: João Ferreira, Miguel França, Mariana Rei, Ricardo Peixoto, Sidsel Armand Larsen, Adriano Bernini, Lígia Lopes, Carlos Conde, João Claro
Opublikowane w: Epilepsy & Behavior, Numer 161, 2024, ISSN 1525-5050
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.yebeh.2024.110034

Other (3)

Release of an AI Model for ECoG-Based Seizure Detection

Autorzy: Cepeda, C., Matias, R., Mantegazza, M., Duprat, F.
Opublikowane w: 2025
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14643437

Towards user-centred design of medical devices for SUDEP prediction and prevention: Insights from persons with epilepsy and caregivers

Autorzy: J Ferreira, M França, M Rei, R Peixoto, SA Larsen, A Bernini, L Lopes C Conde, J Claro
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Epilepsia
DOI: 10.1111/EPI.18151

First release of the AI model to detect seizures from video monitoring.

Autorzy: Mano, B., Matias, R., Louro, C., Mantegazza, M., Duprat, F.
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7969738