NEUROendocrine SENSor for Sudden Unexpected Death in Epilepsy (SUDEP) prediction and prevention

Projektinformationen

NEUROSENSE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101047131

DOI

10.3030/101047131

EK-Unterschriftsdatum 13 April 2022

Startdatum 1 Juni 2022

Enddatum 31 Mai 2026

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

€ 3 739 723,75

EU-Beitrag

€ 3 739 723,75

Koordiniert durch

I3S - INSTITUTO DE INVESTIGACAO E INOVACAO EM SAUDE DA UNIVERSIDADE DO PORTO
Portugal

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project Website, LinkedIn, Twitter, logotype, and factsheet

D51 Project Website LinkedIn Twitter logotype and factsheet

Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Neuroendocrine sensor for sudden unexpected death in epilepsy - prediction and prevention

Autoren: R. Peixoto, J. Ferreira, M. França, C. Conde, M. Mantegazza, O. Parlak, R. Matias, S. Beniczky, P. Ryvlin
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: IEC

Peer reviewed articles (2)

User involvement in the design and development of medical devices in epilepsy: A systematic review

Autoren: João Ferreira, Ricardo Peixoto, Lígia Lopes, Sándor Beniczky, Philippe Ryvlin, Carlos Conde, João Claro
Veröffentlicht in: Epilepsia Open, Ausgabe 9, 2024, ISSN 2470-9239
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/epi4.13038

Towards user-centered design of medical devices for SUDEP prediction and prevention: Insights from persons with epilepsy and caregivers

Autoren: João Ferreira, Miguel França, Mariana Rei, Ricardo Peixoto, Sidsel Armand Larsen, Adriano Bernini, Lígia Lopes, Carlos Conde, João Claro
Veröffentlicht in: Epilepsy & Behavior, Ausgabe 161, 2024, ISSN 1525-5050
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.yebeh.2024.110034

Other (3)

Release of an AI Model for ECoG-Based Seizure Detection

Autoren: Cepeda, C., Matias, R., Mantegazza, M., Duprat, F.
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14643437

Towards user-centred design of medical devices for SUDEP prediction and prevention: Insights from persons with epilepsy and caregivers

Autoren: J Ferreira, M França, M Rei, R Peixoto, SA Larsen, A Bernini, L Lopes C Conde, J Claro
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Epilepsia
DOI: 10.1111/EPI.18151

First release of the AI model to detect seizures from video monitoring.

Autoren: Mano, B., Matias, R., Louro, C., Mantegazza, M., Duprat, F.
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7969738