Hybrid and Interpretable Deep neural audio machines

Informations projet

HI-Audio

N° de convention de subvention: 101052978

DOI

10.3030/101052978

Date de signature de la CE 20 Juillet 2022

Date de début 1 Octobre 2022

Date de fin 30 Septembre 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 2 482 317,50

Contribution de l’UE

€ 2 482 317,50

Coordonné par

INSTITUT MINES-TELECOM
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (14)

Unsupervised Harmonic Parameter Estimation Using Differentiable DSP and Spectral Optimal Transport

Auteurs: Torres, Bernardo; Peeters, Geoffroy; Richard, Gaël
Publié dans: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2312.14507

GLA-GRAD: A Griffin-Lim Extended Waveform Generation Diffusion Model

Auteurs: Haocheng Liu, Teysir Baoueb, Mathieu Fontaine, Jonathan Le Roux, Gaël Richard
Publié dans: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numéro 33, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10446058

Learning Source Disentanglement in Neural Audio Codec

Auteurs: Xiaoyu Bie, Xubo Liu, Gaël Richard
Publié dans: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025
Éditeur: IEEE

Transfer Learning and Bias Correction with Pre-trained Audio Embeddings

Auteurs: Wang, Changhong; Richard, Gaël; Mcfee, Brian
Publié dans: International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2023), Nov. 2023, Milan, Italy, 2023
Éditeur: ISMIR
DOI: 10.5281/zenodo.10265222

A Fully Differentiable Model for Unsupervised Singing Voice Separation

Auteurs: Richard, Gael; Chouteau, Pierre; Torres, Bernardo
Publié dans: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2401.16837

Using Random codebooks for random neural autoencoders

Auteurs: Benoît Giniès, Xiaoyu Bie, Olivier Fercoq, Gaël Richard
Publié dans: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024
Éditeur: EURASIP

SpecDiff-GAN: A Spectrally-Shaped Noise Diffusion GAN for Speech and Music Synthesis

Auteurs: Baoueb, Teysir; Liu, Haocheng; Fontaine, Mathieu; Le Roux, Jonathan; Richard, Gael
Publié dans: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2402.01753

Speech dereverberation constrained on room impulse response characteristics.

Auteurs: Louis Bahrman, Mathieu Fontaine, Jonathan Le Roux, Gaël Richard
Publié dans: INTERSPEECH, 2024
Éditeur: ISCA

Investigating the Sensitivity of Pre-trained Audio Embeddings to Common Effects

Auteurs: Victor Deng, Changhong Wang, Gaël Richard, Brian McFee
Publié dans: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2501.15900

F-StrIPE: Fast Structure-Informed Positional Encoding for Symbolic Music Generation

Auteurs: Manvi Agarwal, Changhong Wang, Gaël Richard
Publié dans: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2502.10491

A Hybrid Model for Weakly-Supervised Speech Dereverberation

Auteurs: Louis Bahrman, Mathieu Fontaine, Gaël Richard
Publié dans: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025
Éditeur: IEEE

WaveTransfer: A Flexible End-to-end Multi-instrument Timbre Transfer with Diffusion

Auteurs: eysir Baoueb, Xiaoyu Bie, Hicham Janati, Gael Richard
Publié dans: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2024), 2024
Éditeur: IEEE

Singer Identity Representation Learning Using Self-Supervised Techniques

Auteurs: Torres, Bernardo; Lattner, Stefan; Richard, Gael
Publié dans: International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2023), Nov 2023, Milan, Italy, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2401.05064

Structure-Informed Positional Encoding for Music Generation

Auteurs: Manvi Agarwal, Changhong Wang, Gaël Richard
Publié dans: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numéro 2, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10448149

Peer reviewed articles (2)

Model-Based Deep Learning for Music Information Research

Auteurs: Gaël Richard, Vincent Lostanlen, Yi-Hsuan Yang, Meinard Müller
Publié dans: IEEE Signal Processing Magazine, 2024, ISSN 1558-0792
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MSP.2024.3415569

Unsupervised Music Source Separation Using Differentiable Parametric Source Models

Auteurs: Kilian Schulze-Forster; Gaël Richard; Liam Kelley; Clement S. J. Doire; Roland Badeau
Publié dans: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2023, ISSN 2329-9290
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TASLP.2023.3252272

Other (3)

The HI-Audio Online platform for distributed music crowdsourcing database collection.

Auteurs: Jose Manuel Gil Panal, Aurélien David, Gaël Richard.
Publié dans: Late Breaking Demo – International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2023
Éditeur: ISMIR

Hi-Audio online platform: opportunities and challenges of collecting varied music data on the web

Auteurs: Jose Manuel Gil Panal, Aurelien David, Gaël Richard
Publié dans: Late breaking Demos - ISMIR 2024, 2024
Éditeur: ISMIR

"Dataset and Checkpoints for ""Structure-Informed Positional Encoding for Music Generation"""

Auteurs: Manvi Agarwal, Changhong Wang, Gaël Richard
Publié dans: Zenodo, 2024
Éditeur: Zenodo