Hybrid and Interpretable Deep neural audio machines

Projektinformationen

HI-Audio

ID Finanzhilfevereinbarung: 101052978

DOI

10.3030/101052978

EK-Unterschriftsdatum 20 Juli 2022

Startdatum 1 Oktober 2022

Enddatum 30 September 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 482 317,50

EU-Beitrag

€ 2 482 317,50

Koordiniert durch

INSTITUT MINES-TELECOM
France

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (14)

Unsupervised Harmonic Parameter Estimation Using Differentiable DSP and Spectral Optimal Transport

Autoren: Torres, Bernardo; Peeters, Geoffroy; Richard, Gaël
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2312.14507

GLA-GRAD: A Griffin-Lim Extended Waveform Generation Diffusion Model

Autoren: Haocheng Liu, Teysir Baoueb, Mathieu Fontaine, Jonathan Le Roux, Gaël Richard
Veröffentlicht in: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Ausgabe 33, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10446058

Learning Source Disentanglement in Neural Audio Codec

Autoren: Xiaoyu Bie, Xubo Liu, Gaël Richard
Veröffentlicht in: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025
Herausgeber: IEEE

Transfer Learning and Bias Correction with Pre-trained Audio Embeddings

Autoren: Wang, Changhong; Richard, Gaël; Mcfee, Brian
Veröffentlicht in: International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2023), Nov. 2023, Milan, Italy, 2023
Herausgeber: ISMIR
DOI: 10.5281/zenodo.10265222

A Fully Differentiable Model for Unsupervised Singing Voice Separation

Autoren: Richard, Gael; Chouteau, Pierre; Torres, Bernardo
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2401.16837

Using Random codebooks for random neural autoencoders

Autoren: Benoît Giniès, Xiaoyu Bie, Olivier Fercoq, Gaël Richard
Veröffentlicht in: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024
Herausgeber: EURASIP

SpecDiff-GAN: A Spectrally-Shaped Noise Diffusion GAN for Speech and Music Synthesis

Autoren: Baoueb, Teysir; Liu, Haocheng; Fontaine, Mathieu; Le Roux, Jonathan; Richard, Gael
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2402.01753

Speech dereverberation constrained on room impulse response characteristics.

Autoren: Louis Bahrman, Mathieu Fontaine, Jonathan Le Roux, Gaël Richard
Veröffentlicht in: INTERSPEECH, 2024
Herausgeber: ISCA

Investigating the Sensitivity of Pre-trained Audio Embeddings to Common Effects

Autoren: Victor Deng, Changhong Wang, Gaël Richard, Brian McFee
Veröffentlicht in: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2501.15900

F-StrIPE: Fast Structure-Informed Positional Encoding for Symbolic Music Generation

Autoren: Manvi Agarwal, Changhong Wang, Gaël Richard
Veröffentlicht in: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2502.10491

A Hybrid Model for Weakly-Supervised Speech Dereverberation

Autoren: Louis Bahrman, Mathieu Fontaine, Gaël Richard
Veröffentlicht in: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025
Herausgeber: IEEE

WaveTransfer: A Flexible End-to-end Multi-instrument Timbre Transfer with Diffusion

Autoren: eysir Baoueb, Xiaoyu Bie, Hicham Janati, Gael Richard
Veröffentlicht in: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2024), 2024
Herausgeber: IEEE

Singer Identity Representation Learning Using Self-Supervised Techniques

Autoren: Torres, Bernardo; Lattner, Stefan; Richard, Gael
Veröffentlicht in: International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2023), Nov 2023, Milan, Italy, 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2401.05064

Structure-Informed Positional Encoding for Music Generation

Autoren: Manvi Agarwal, Changhong Wang, Gaël Richard
Veröffentlicht in: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Ausgabe 2, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10448149

Peer reviewed articles (2)

Model-Based Deep Learning for Music Information Research

Autoren: Gaël Richard, Vincent Lostanlen, Yi-Hsuan Yang, Meinard Müller
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Magazine, 2024, ISSN 1558-0792
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MSP.2024.3415569

Unsupervised Music Source Separation Using Differentiable Parametric Source Models

Autoren: Kilian Schulze-Forster; Gaël Richard; Liam Kelley; Clement S. J. Doire; Roland Badeau
Veröffentlicht in: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2023, ISSN 2329-9290
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TASLP.2023.3252272

Other (3)

The HI-Audio Online platform for distributed music crowdsourcing database collection.

Autoren: Jose Manuel Gil Panal, Aurélien David, Gaël Richard.
Veröffentlicht in: Late Breaking Demo – International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2023
Herausgeber: ISMIR

Hi-Audio online platform: opportunities and challenges of collecting varied music data on the web

Autoren: Jose Manuel Gil Panal, Aurelien David, Gaël Richard
Veröffentlicht in: Late breaking Demos - ISMIR 2024, 2024
Herausgeber: ISMIR

"Dataset and Checkpoints for ""Structure-Informed Positional Encoding for Music Generation"""

Autoren: Manvi Agarwal, Changhong Wang, Gaël Richard
Veröffentlicht in: Zenodo, 2024
Herausgeber: Zenodo