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Exploration for Large Interacting Systems of Agents

Obiettivo

This ERC project addresses mathematical theories and numerical tools for mean-field models, which are used to describe the statistical state of a population. Mathematically, such models are often seen as time-dependent systems whose state variable takes values in a space of probability measures. One of the key features of the ERC project is its focus on mean field models for which the state of the population is itself random. Primarily, we aim to consider dynamics with values in the space of probability measures that are subject to an external noise, which is often called a common noise. Our main hypothesis may be formulated as follows: It is possible to construct a common noise that would force mean-field dynamics to explore the space of probability measures in an efficient manner, very much in the spirit of a Brownian motion in the Euclidean setting. This hypothesis will be studied along the following three axes: 1) Exploration is used for forcing uniqueness and stability of solutions to Fokker-Planck and related McKean-Vlasov equations and also to mean-field models of rational agents like mean-field control problems or mean-field games; 2) Exploration is used for the numerical analysis and the statistical learning of mean-field models featuring some optimisation criteria; 3) Exploration can be subject to a more irregular noise than a Brownian motion in the spirit of rough path theory. Expected applications are in probability theory, partial differential equations, control and game theory, optimisation, mathematical modelling and numerical methods at the interface with machine learning.

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2021-ADG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITE COTE D'AZUR
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 288 712,50
Indirizzo
GRAND CHATEAU 28 AVENUE VALROSE
06100 Nice
Francia

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Regione
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Alpes-Maritimes
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 2 288 712,50

Beneficiari (1)

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