Descripción del proyecto
Tecnologías digitales para lograr una aviación climáticamente neutra
Mitigar el efecto de la aviación en el cambio climático requiere cambios notables en la configuración y el funcionamiento de las aeronaves. Las metodologías digitales que optimizan el rendimiento de las aeronaves desempeñarán un papel fundamental en esta transformación. En el proyecto NEXTAIR, financiado con fondos europeos, se emplearán ocho casos de prueba industriales para crear y validar nuevas metodologías de diseño, técnicas de fusión de datos y herramientas inteligentes de evaluación de la salud. En conjunto, estas innovaciones conllevarán la transformación digital del diseño, la fabricación y el mantenimiento de aeronaves. El equipo del proyecto mejorará los métodos a fin de abordar mejor la incertidumbre en la fabricación y la incongruencia en las operaciones para el diseño industrial multidisciplinario de componentes de aeronaves y motores.
Objetivo
Radical changes in aircraft configurations and operations are required to meet the target of climate-neutral aviation. To foster this transformation, innovative digital methodologies are of utmost importance to enable the optimisation of aircraft performances.
NEXTAIR will develop and demonstrate innovative design methodologies, data-fusion techniques and smart health-assessment tools enabling the digital transformation of aircraft design, manufacturing and maintenance. NEXTAIR proposes digital enablers covering the whole aircraft life-cycle devoted to ease breakthrough technology maturation, their flawless entry into service and smart health assessment. They will be demonstrated in 8 industrial test cases, representative of multi-physics industrial design, maintenance problems and environmental challenges and interest for aircraft and engines manufacturers.
NEXTAIR will increase high-fidelity modelling and simulation capabilities to accelerate and derisk new disruptive configurations and breakthrough technologies design. NEXTAIR will also improve the efficiency of uncertainty quantification and robust optimisation techniques to effectively account for manufacturing uncertainty and operational variability in the industrial multi-disciplinary design of aircraft and engine components. Finally, NEXTAIR will extend the usability of machine learning-driven methodologies to contribute to aircraft and engine components' digital twinning for smart prototyping and maintenance.
NEXTAIR brings together 16 partners from 6 countries specialised in various disciplines: digital tools, advanced modelling and simulation, artificial intelligence, machine learning, aerospace design, and innovative manufacturing. The consortium includes 9 research organisations, 4 leading aeronautical industries providing digital-physical scaled demonstrator aircraft and engines and 2 high-Tech SME providing expertise in industrial scientific computing and data intelligence.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringaeronautical engineering
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational sciencemultiphysics
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
91120 Palaiseau
Francia