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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Intelligent Ecosystem to improve the governance, the sharing and the re-use of health Data for Rare Cancers

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Metadata taxonomy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.5 Metadata taxonomy (UDEU, M12), upper ontology for data ecosystem modeling.

Communication materials (including website) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D11.2 Communication materials (INF, M9) logo, website and other materials continuously updated.

Rare Cancer Pilots selection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D8.1 Rare Cancer Pilots selection (INT, M9). Description of the pilot cases and relevant KPIs.

Data Management Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D1.2 Data management Plan (INT, M6). Updated as needed during the course of the project.

Quality Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D1.1 Quality Plan (INT, M6). Quality procedures for the project and the pilots.

Stakeholder Engagement Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D10.2 Stakeholder Engagement Plan (DICOR M6), plan for building the community of interest.

Plan for communication, dissemination and exploitation activities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D11.1 Plan for communication, dissemination and exploitation activities (INF, M6), overall plan for ensuring awareness and usage of project results.

FHIR Implementation Guide (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.1 FHIR Implementation Guide (HL7, M18), FHIR profile adopted by the project for the Data Ecosystem.

Publications

Clinical Natural Language Processing and Health Interoperability to Support Knowledge Management and Governance in Rare Cancers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Laura Lopez-Perez, Eugenio Gaeta, Itziar Alonso, Alejo Esteban, Victor Gerardo Dominguez, Maria Fernanda Cabrera, Maria Teresa Arredondo & Giuseppe Fico
Publié dans: MEDICON’23 and CMBEBIH’23 Conference paper, 2024, ISSN 1433-9277
Éditeur: Publisher NameSpringer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-49062-0_58

Exploring the Latest Highlights in Medical Natural Language Processing across Multiple Languages: A Survey (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anastassia Shaitarova, Jamil Zaghir, Alberto Lavelli, Michael Krauthammer, Fabio Rinaldi
Publié dans: Yearbook of medical informatics, 2023, ISSN 2364-0502
Éditeur: Georg Thieme Verlag KG
DOI: 10.1055/s-0043-1768726

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