Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Intelligent Ecosystem to improve the governance, the sharing and the re-use of health Data for Rare Cancers

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Metadata taxonomy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D2.5 Metadata taxonomy (UDEU, M12), upper ontology for data ecosystem modeling.

Communication materials (including website) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D11.2 Communication materials (INF, M9) logo, website and other materials continuously updated.

Rare Cancer Pilots selection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D8.1 Rare Cancer Pilots selection (INT, M9). Description of the pilot cases and relevant KPIs.

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D1.2 Data management Plan (INT, M6). Updated as needed during the course of the project.

Quality Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D1.1 Quality Plan (INT, M6). Quality procedures for the project and the pilots.

Stakeholder Engagement Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D10.2 Stakeholder Engagement Plan (DICOR M6), plan for building the community of interest.

Plan for communication, dissemination and exploitation activities (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D11.1 Plan for communication, dissemination and exploitation activities (INF, M6), overall plan for ensuring awareness and usage of project results.

FHIR Implementation Guide (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D3.1 FHIR Implementation Guide (HL7, M18), FHIR profile adopted by the project for the Data Ecosystem.

Publikacje

Common European Data Spaces in Health Care: A Privacy-Preserving Ecosystem for Cancer Research (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Simon Dalmolen, Jos van Hillegersberg, Hans Moonen, Erik Cornelisse, Jildau Bouwman, Andre Boorsma
Opublikowane w: Lecture Notes in Business Information Processing, Bridging Digital Sourcing, Platforms, and Ecosystems, 2025, ISBN 978-3-032-04512-6
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-04512-6_5

Clinical Natural Language Processing and Health Interoperability to Support Knowledge Management and Governance in Rare Cancers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Laura Lopez-Perez, Eugenio Gaeta, Itziar Alonso, Alejo Esteban, Victor Gerardo Dominguez, Maria Fernanda Cabrera, Maria Teresa Arredondo & Giuseppe Fico
Opublikowane w: MEDICON’23 and CMBEBIH’23 Conference paper, 2024, ISSN 1433-9277
Wydawca: Publisher NameSpringer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-49062-0_58

Extending the Patient Summary for Rare Disease and Rare Cancers in the EHDS (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Annalisa Trama, Ana Rath, Catherine Chronaki, Paolo G. Casali
Opublikowane w: Studies in Health Technology and Informatics, Global Healthcare Transformation in the Era of Artificial Intelligence and Informatics, 2025
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI250741

HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (HL7 FHIR) in digital healthcare ecosystems for chronic disease management: Scoping review (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Roberta Gazzarata, Joao Almeida, Lars Lindsköld, Giorgio Cangioli, Eugenio Gaeta, Giuseppe Fico, Catherine E. Chronaki
Opublikowane w: International Journal of Medical Informatics, Numer 189, 2024, ISSN 1386-5056
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJMEDINF.2024.105507

Exploring the Latest Highlights in Medical Natural Language Processing across Multiple Languages: A Survey (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anastassia Shaitarova, Jamil Zaghir, Alberto Lavelli, Michael Krauthammer, Fabio Rinaldi
Opublikowane w: Yearbook of medical informatics, 2023, ISSN 2364-0502
Wydawca: Georg Thieme Verlag KG
DOI: 10.1055/s-0043-1768726

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0