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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Intelligent Ecosystem to improve the governance, the sharing and the re-use of health Data for Rare Cancers

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Metadata taxonomy (öffnet in neuem Fenster)

D2.5 Metadata taxonomy (UDEU, M12), upper ontology for data ecosystem modeling.

Communication materials (including website) (öffnet in neuem Fenster)

D11.2 Communication materials (INF, M9) logo, website and other materials continuously updated.

Rare Cancer Pilots selection (öffnet in neuem Fenster)

D8.1 Rare Cancer Pilots selection (INT, M9). Description of the pilot cases and relevant KPIs.

Data Management Plan (öffnet in neuem Fenster)

D1.2 Data management Plan (INT, M6). Updated as needed during the course of the project.

Quality Plan (öffnet in neuem Fenster)

D1.1 Quality Plan (INT, M6). Quality procedures for the project and the pilots.

Stakeholder Engagement Plan (öffnet in neuem Fenster)

D10.2 Stakeholder Engagement Plan (DICOR M6), plan for building the community of interest.

Plan for communication, dissemination and exploitation activities (öffnet in neuem Fenster)

D11.1 Plan for communication, dissemination and exploitation activities (INF, M6), overall plan for ensuring awareness and usage of project results.

FHIR Implementation Guide (öffnet in neuem Fenster)

D3.1 FHIR Implementation Guide (HL7, M18), FHIR profile adopted by the project for the Data Ecosystem.

Veröffentlichungen

Common European Data Spaces in Health Care: A Privacy-Preserving Ecosystem for Cancer Research (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Simon Dalmolen, Jos van Hillegersberg, Hans Moonen, Erik Cornelisse, Jildau Bouwman, Andre Boorsma
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Business Information Processing, Bridging Digital Sourcing, Platforms, and Ecosystems, 2025, ISBN 978-3-032-04512-6
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-04512-6_5

Clinical Natural Language Processing and Health Interoperability to Support Knowledge Management and Governance in Rare Cancers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Laura Lopez-Perez, Eugenio Gaeta, Itziar Alonso, Alejo Esteban, Victor Gerardo Dominguez, Maria Fernanda Cabrera, Maria Teresa Arredondo & Giuseppe Fico
Veröffentlicht in: MEDICON’23 and CMBEBIH’23 Conference paper, 2024, ISSN 1433-9277
Herausgeber: Publisher NameSpringer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-49062-0_58

Extending the Patient Summary for Rare Disease and Rare Cancers in the EHDS (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Annalisa Trama, Ana Rath, Catherine Chronaki, Paolo G. Casali
Veröffentlicht in: Studies in Health Technology and Informatics, Global Healthcare Transformation in the Era of Artificial Intelligence and Informatics, 2025
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/SHTI250741

HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (HL7 FHIR) in digital healthcare ecosystems for chronic disease management: Scoping review (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Roberta Gazzarata, Joao Almeida, Lars Lindsköld, Giorgio Cangioli, Eugenio Gaeta, Giuseppe Fico, Catherine E. Chronaki
Veröffentlicht in: International Journal of Medical Informatics, Ausgabe 189, 2024, ISSN 1386-5056
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJMEDINF.2024.105507

Exploring the Latest Highlights in Medical Natural Language Processing across Multiple Languages: A Survey (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anastassia Shaitarova, Jamil Zaghir, Alberto Lavelli, Michael Krauthammer, Fabio Rinaldi
Veröffentlicht in: Yearbook of medical informatics, 2023, ISSN 2364-0502
Herausgeber: Georg Thieme Verlag KG
DOI: 10.1055/s-0043-1768726

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