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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Open Consortium for Decentralized Medical Artificial Intelligence

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Communication kit including website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Communication kit for ODELIA, including communication, dissemination and design assets such as a presentation template, standard slides introducing the project, a short project description, the logo and related visual assets, and the project website and online presence.

Midterm recruitment report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report is due when 50% of the study population is recruited. The report includes an overview of the number of recruited participants by clinical sites, any problems in recruitment and, if applicable, a detailed description of implemented and planned measures to compensate for any incurred delays.

Instructions on training AI models with SL in a tangible demonstration case (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report with instructions on how to train AI models with SL based on a tangible demonstration case

Publications

meval: A Statistical Toolbox for Fine-Grained Model Performance Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dishantkumar Sutariya, Eike Petersen
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Fairness of AI in Medical Imaging, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-05870-6_19

Swarm learning with weak supervision enables automatic breast cancer detection in magnetic resonance imaging (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oliver Lester Saldanha; Jiefu Zhu; Gustav Müller-Franzes; Zunamys I. Carrero; Nicholas R. Payne; Lorena Escudero Sánchez; Paul Christophe Varoutas; Sreenath Kyathanahally; Narmin Ghaffari Laleh; Kevin Pfeiffer; Marta Ligero; Jakob Behner; Kamarul A. Abdullah; Georgios Apostolakos; Chrysafoula Kolofousi; Antri Kleanthous; Michail Kalogeropoulos; Cristina Rossi; Sylwia Nowakowska; Alexandra Athanasiou; Raquel Perez-Lopez; Ritse Mann; Wouter Veldhuis; Julia Camps; Volkmar Schulz; Markus Wenzel; Sergey Morozov; Alexander Ciritsis; Christiane Kuhl; Fiona J. Gilbert; Daniel Truhn; Jakob Nikolas Kather
Publié dans: Communications Medicine, Numéro 5, 38 (2025), 2025, ISSN 2730-664X
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.18154/RWTH-2025-10188

Large language models could make natural language again the universal interface of healthcare (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jakob Nikolas Kather; Dyke Ferber; Isabella C. Wiest; Stephen Gilbert; Daniel Truhn
Publié dans: Nature Medicine, 2024, ISSN 1546-170X
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41591-024-03199-W

Overcoming regulatory barriers to the implementation of AI agents in healthcare (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oscar Freyer; Sanddhya Jayabalan; Jakob N. Kather; Stephen Gilbert
Publié dans: Nature Medicine, 2025, ISSN 1546-170X
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41591-025-03841-1

Scientific Reports (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Müller-Franzes, Gustav; Khader, Firas; Siepmann, Robert; Han, Tianyu; Kather, Jakob Nikolas; Nebelung, Sven; Truhn, Daniel
Publié dans: Scientific Reports, Numéro (2025) 15:23979, 2025, ISSN 2045-2322
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.18154/RWTH-2025-06979

Reconstruction of patient-specific confounders in AI-based radiologic image interpretation using generative pretraining (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tianyu Han; Laura Zigutyte; Luisa Huck; Marc Huppertz; Robert Siepmann; Yossi Gandelsman; Christian Blüthgen; Firas Khader; Christiane Kuhl; Sven Nebelung; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn
Publié dans: Cell Reports Medicine, 2024, ISSN 2666-3791
Éditeur: Cell Press (an imprint of Elsevier)
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.17123

Nature Communications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Soroosh Tayebi Arasteh; Tianyu Han; Mahshad Lotfinia; Christiane Kuhl; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn; Sven Nebelung
Publié dans: Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-12 (2024), 2024, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.48550/arxiv.2308.14120

Preserving fairness and diagnostic accuracy in private large-scale AI models for medical imaging (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Soroosh Tayebi Arasteh; Alexander Ziller; Christiane Kuhl; Marcus Makowski; Sven Nebelung; Rickmer Braren; Daniel Rueckert; Daniel Truhn; Georgios Kaissis
Publié dans: Communications Medicine, 2024, ISSN 2730-664X
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/S43856-024-00462-6

Scientific Reports (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Firas Khader; Gustav Müller-Franzes; Soroosh Tayebi Arasteh; Tianyu Han; Christoph Haarburger; Maximilian Schulze-Hagen; Philipp Schad; Sandy Engelhardt; Bettina Baeßler; Sebastian Foersch; Johannes Stegmaier; Christiane Kuhl; Sven Nebelung; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn
Publié dans: Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-12 (2023), 2023, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.18154/rwth-2023-05893

Diffusion probabilistic versus generative adversarial models to reduce contrast agent dose in breast MRI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gustav Müller-Franzes; Luisa Huck; Maike Bode; Sven Nebelung; Christiane Kuhl; Daniel Truhn; Teresa Lemainque
Publié dans: European Radiology Experimental, 2024, ISSN 2509-9280
Éditeur: SpringerOpen
DOI: 10.1186/S41747-024-00451-3

Nature Communications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jan Clusmann; Dyke Ferber; Isabella C. Wiest; Carolin V. Schneider; Titus J. Brinker; Sebastian Foersch; Daniel Truhn; Jakob Nikolas Kather
Publié dans: Nature Communications, 2025, ISSN 2041-1723
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41467-024-55631-X

A European Multi-Center Breast Cancer MRI Dataset

Auteurs: Gustav Müller-Franzes, Lorena Escudero Sánchez, Nicholas Payne, Alexandra Athanasiou, Michael Kalogeropoulos, Aitor Lopez, Alfredo Miguel Soro Busto, Julia Camps Herrero, Nika Rasoolzadeh, Tianyu Zhang, Ritse Mann, Debora Jutz, Maike Bode, et al
Publié dans: arXiv, Numéro 2506.00474, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University

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