Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Open Consortium for Decentralized Medical Artificial Intelligence

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Communication kit including website (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Communication kit for ODELIA, including communication, dissemination and design assets such as a presentation template, standard slides introducing the project, a short project description, the logo and related visual assets, and the project website and online presence.

Midterm recruitment report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report is due when 50% of the study population is recruited. The report includes an overview of the number of recruited participants by clinical sites, any problems in recruitment and, if applicable, a detailed description of implemented and planned measures to compensate for any incurred delays.

Instructions on training AI models with SL in a tangible demonstration case (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report with instructions on how to train AI models with SL based on a tangible demonstration case

Publikacje

meval: A Statistical Toolbox for Fine-Grained Model Performance Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dishantkumar Sutariya, Eike Petersen
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Fairness of AI in Medical Imaging, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-05870-6_19

Swarm learning with weak supervision enables automatic breast cancer detection in magnetic resonance imaging (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Oliver Lester Saldanha; Jiefu Zhu; Gustav Müller-Franzes; Zunamys I. Carrero; Nicholas R. Payne; Lorena Escudero Sánchez; Paul Christophe Varoutas; Sreenath Kyathanahally; Narmin Ghaffari Laleh; Kevin Pfeiffer; Marta Ligero; Jakob Behner; Kamarul A. Abdullah; Georgios Apostolakos; Chrysafoula Kolofousi; Antri Kleanthous; Michail Kalogeropoulos; Cristina Rossi; Sylwia Nowakowska; Alexandra Athanasiou; Raquel Perez-Lopez; Ritse Mann; Wouter Veldhuis; Julia Camps; Volkmar Schulz; Markus Wenzel; Sergey Morozov; Alexander Ciritsis; Christiane Kuhl; Fiona J. Gilbert; Daniel Truhn; Jakob Nikolas Kather
Opublikowane w: Communications Medicine, Numer 5, 38 (2025), 2025, ISSN 2730-664X
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.18154/RWTH-2025-10188

Large language models could make natural language again the universal interface of healthcare (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jakob Nikolas Kather; Dyke Ferber; Isabella C. Wiest; Stephen Gilbert; Daniel Truhn
Opublikowane w: Nature Medicine, 2024, ISSN 1546-170X
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41591-024-03199-W

Overcoming regulatory barriers to the implementation of AI agents in healthcare (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Oscar Freyer; Sanddhya Jayabalan; Jakob N. Kather; Stephen Gilbert
Opublikowane w: Nature Medicine, 2025, ISSN 1546-170X
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41591-025-03841-1

Scientific Reports (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Müller-Franzes, Gustav; Khader, Firas; Siepmann, Robert; Han, Tianyu; Kather, Jakob Nikolas; Nebelung, Sven; Truhn, Daniel
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer (2025) 15:23979, 2025, ISSN 2045-2322
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.18154/RWTH-2025-06979

Reconstruction of patient-specific confounders in AI-based radiologic image interpretation using generative pretraining (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tianyu Han; Laura Zigutyte; Luisa Huck; Marc Huppertz; Robert Siepmann; Yossi Gandelsman; Christian Blüthgen; Firas Khader; Christiane Kuhl; Sven Nebelung; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn
Opublikowane w: Cell Reports Medicine, 2024, ISSN 2666-3791
Wydawca: Cell Press (an imprint of Elsevier)
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.17123

Nature Communications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Soroosh Tayebi Arasteh; Tianyu Han; Mahshad Lotfinia; Christiane Kuhl; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn; Sven Nebelung
Opublikowane w: Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-12 (2024), 2024, ISSN 2041-1723
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.48550/arxiv.2308.14120

Preserving fairness and diagnostic accuracy in private large-scale AI models for medical imaging (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Soroosh Tayebi Arasteh; Alexander Ziller; Christiane Kuhl; Marcus Makowski; Sven Nebelung; Rickmer Braren; Daniel Rueckert; Daniel Truhn; Georgios Kaissis
Opublikowane w: Communications Medicine, 2024, ISSN 2730-664X
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/S43856-024-00462-6

Scientific Reports (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Firas Khader; Gustav Müller-Franzes; Soroosh Tayebi Arasteh; Tianyu Han; Christoph Haarburger; Maximilian Schulze-Hagen; Philipp Schad; Sandy Engelhardt; Bettina Baeßler; Sebastian Foersch; Johannes Stegmaier; Christiane Kuhl; Sven Nebelung; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn
Opublikowane w: Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-12 (2023), 2023, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.18154/rwth-2023-05893

Diffusion probabilistic versus generative adversarial models to reduce contrast agent dose in breast MRI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gustav Müller-Franzes; Luisa Huck; Maike Bode; Sven Nebelung; Christiane Kuhl; Daniel Truhn; Teresa Lemainque
Opublikowane w: European Radiology Experimental, 2024, ISSN 2509-9280
Wydawca: SpringerOpen
DOI: 10.1186/S41747-024-00451-3

Nature Communications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jan Clusmann; Dyke Ferber; Isabella C. Wiest; Carolin V. Schneider; Titus J. Brinker; Sebastian Foersch; Daniel Truhn; Jakob Nikolas Kather
Opublikowane w: Nature Communications, 2025, ISSN 2041-1723
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41467-024-55631-X

A European Multi-Center Breast Cancer MRI Dataset

Autorzy: Gustav Müller-Franzes, Lorena Escudero Sánchez, Nicholas Payne, Alexandra Athanasiou, Michael Kalogeropoulos, Aitor Lopez, Alfredo Miguel Soro Busto, Julia Camps Herrero, Nika Rasoolzadeh, Tianyu Zhang, Ritse Mann, Debora Jutz, Maike Bode, et al
Opublikowane w: arXiv, Numer 2506.00474, ISSN 2331-8422
Wydawca: Cornell University

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0