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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Open Consortium for Decentralized Medical Artificial Intelligence

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Communication kit including website (öffnet in neuem Fenster)

Communication kit for ODELIA, including communication, dissemination and design assets such as a presentation template, standard slides introducing the project, a short project description, the logo and related visual assets, and the project website and online presence.

Midterm recruitment report (öffnet in neuem Fenster)

This report is due when 50% of the study population is recruited. The report includes an overview of the number of recruited participants by clinical sites, any problems in recruitment and, if applicable, a detailed description of implemented and planned measures to compensate for any incurred delays.

Instructions on training AI models with SL in a tangible demonstration case (öffnet in neuem Fenster)

Report with instructions on how to train AI models with SL based on a tangible demonstration case

Project Video (öffnet in neuem Fenster)

First short video/animation to raise awareness of the ODELIA project

Manual on setting up SL onsite (öffnet in neuem Fenster)

Manual describing how to set up SL onsite

Veröffentlichungen

meval: A Statistical Toolbox for Fine-Grained Model Performance Analysis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dishantkumar Sutariya, Eike Petersen
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Fairness of AI in Medical Imaging, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-05870-6_19

Swarm learning with weak supervision enables automatic breast cancer detection in magnetic resonance imaging (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Oliver Lester Saldanha; Jiefu Zhu; Gustav Müller-Franzes; Zunamys I. Carrero; Nicholas R. Payne; Lorena Escudero Sánchez; Paul Christophe Varoutas; Sreenath Kyathanahally; Narmin Ghaffari Laleh; Kevin Pfeiffer; Marta Ligero; Jakob Behner; Kamarul A. Abdullah; Georgios Apostolakos; Chrysafoula Kolofousi; Antri Kleanthous; Michail Kalogeropoulos; Cristina Rossi; Sylwia Nowakowska; Alexandra Athanasiou; Raquel Perez-Lopez; Ritse Mann; Wouter Veldhuis; Julia Camps; Volkmar Schulz; Markus Wenzel; Sergey Morozov; Alexander Ciritsis; Christiane Kuhl; Fiona J. Gilbert; Daniel Truhn; Jakob Nikolas Kather
Veröffentlicht in: Communications Medicine, Ausgabe 5, 38 (2025), 2025, ISSN 2730-664X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.18154/RWTH-2025-10188

Large language models could make natural language again the universal interface of healthcare (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jakob Nikolas Kather; Dyke Ferber; Isabella C. Wiest; Stephen Gilbert; Daniel Truhn
Veröffentlicht in: Nature Medicine, 2024, ISSN 1546-170X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41591-024-03199-W

Overcoming regulatory barriers to the implementation of AI agents in healthcare (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Oscar Freyer; Sanddhya Jayabalan; Jakob N. Kather; Stephen Gilbert
Veröffentlicht in: Nature Medicine, 2025, ISSN 1546-170X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41591-025-03841-1

Scientific Reports (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Müller-Franzes, Gustav; Khader, Firas; Siepmann, Robert; Han, Tianyu; Kather, Jakob Nikolas; Nebelung, Sven; Truhn, Daniel
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe (2025) 15:23979, 2025, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.18154/RWTH-2025-06979

Reconstruction of patient-specific confounders in AI-based radiologic image interpretation using generative pretraining (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tianyu Han; Laura Zigutyte; Luisa Huck; Marc Huppertz; Robert Siepmann; Yossi Gandelsman; Christian Blüthgen; Firas Khader; Christiane Kuhl; Sven Nebelung; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn
Veröffentlicht in: Cell Reports Medicine, 2024, ISSN 2666-3791
Herausgeber: Cell Press (an imprint of Elsevier)
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.17123

Nature Communications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Soroosh Tayebi Arasteh; Tianyu Han; Mahshad Lotfinia; Christiane Kuhl; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn; Sven Nebelung
Veröffentlicht in: Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-12 (2024), 2024, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.48550/arxiv.2308.14120

Preserving fairness and diagnostic accuracy in private large-scale AI models for medical imaging (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Soroosh Tayebi Arasteh; Alexander Ziller; Christiane Kuhl; Marcus Makowski; Sven Nebelung; Rickmer Braren; Daniel Rueckert; Daniel Truhn; Georgios Kaissis
Veröffentlicht in: Communications Medicine, 2024, ISSN 2730-664X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S43856-024-00462-6

Scientific Reports (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Firas Khader; Gustav Müller-Franzes; Soroosh Tayebi Arasteh; Tianyu Han; Christoph Haarburger; Maximilian Schulze-Hagen; Philipp Schad; Sandy Engelhardt; Bettina Baeßler; Sebastian Foersch; Johannes Stegmaier; Christiane Kuhl; Sven Nebelung; Jakob Nikolas Kather; Daniel Truhn
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-12 (2023), 2023, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.18154/rwth-2023-05893

Diffusion probabilistic versus generative adversarial models to reduce contrast agent dose in breast MRI (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gustav Müller-Franzes; Luisa Huck; Maike Bode; Sven Nebelung; Christiane Kuhl; Daniel Truhn; Teresa Lemainque
Veröffentlicht in: European Radiology Experimental, 2024, ISSN 2509-9280
Herausgeber: SpringerOpen
DOI: 10.1186/S41747-024-00451-3

Nature Communications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jan Clusmann; Dyke Ferber; Isabella C. Wiest; Carolin V. Schneider; Titus J. Brinker; Sebastian Foersch; Daniel Truhn; Jakob Nikolas Kather
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2025, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41467-024-55631-X

A European Multi-Center Breast Cancer MRI Dataset

Autoren: Gustav Müller-Franzes, Lorena Escudero Sánchez, Nicholas Payne, Alexandra Athanasiou, Michael Kalogeropoulos, Aitor Lopez, Alfredo Miguel Soro Busto, Julia Camps Herrero, Nika Rasoolzadeh, Tianyu Zhang, Ritse Mann, Debora Jutz, Maike Bode, et al
Veröffentlicht in: arXiv, Ausgabe 2506.00474, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University

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