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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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OPTIMISING COLORECTAL CANCER PREVENTION TROUGH PERSONALISED TREATMENT WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Description du projet

Un moyen intelligent d’améliorer le diagnostic et la thérapie du cancer colorectal

L’intelligence artificielle devrait permettre de personnaliser le traitement du cancer colorectal et de réduire les taux d’incidence et de mortalité. Tel est l’objectif du projet OperA, financé par l’UE. Plus précisément, il s’agira de mener un essai randomisé à l’échelle européenne, basé sur la population, afin d’établir la valeur de la coloscopie assistée par l’IA dans la prévention du cancer colorectal. Globalement, l’objectif du projet est d’améliorer radicalement la prise en charge du cancer colorectal. Il produira également un outil de prédiction des risques pour un traitement personnalisé et des modèles rentables de coloscopie assistée par l’IA pour le dépistage du cancer colorectal. OperA aplanira également les obstacles éthiques et juridiques au développement et à la mise en œuvre de l’IA.

Objectif

Integration of artificial intelligence (AI) technologies into clinical medicine has been hampered by challenges related to uncertain long-term clinical benefits, cost-effectiveness, and ethics/legal concerns. Application of AI in colonoscopy, a forefront research topic, has been also bothered by these issues. AI is, however, expected to reduce colorectal cancer incidence and mortality through personalised treatment. Our proposed project would change this discouraging situation and thus drastically improves colorectal cancer care. We achieve the following goals:

1. Establish the value of AI-assisted colonoscopy in colorectal cancer prevention by conducting a pan-European,
population-based, randomised trial with 222,000 participants.
2. Develop a colonoscopy AI risk-prediction tool for personalized treatment of colorectal polyps and cancer.
3. Develop cost-effectiveness models of AI-assisted colonoscopy in colorectal cancer screening.
4. Investigate ethical and legal barriers in AI development and implementation.
5. Generate the first trustworthy and rapidly updating (?living?) clinical guidelines for AI in screening colonoscopy.
6. Develop a patient-oriented AI tool by including end-users in the process of AI development and communication.

Our research consortium maximises the feasibility of the project, with world-class experts in gastroenterology, machine learning, cancer screening, biostatistics, disease modelling, regulatory science, and ethics and law in medicine from nine European countries, the US and Japan. We also partner with a European medium-size AI enterprise for implementing the output of the project. The project has large potential impact on patients, society, and economy in Europe, and the World. Up to 6,000 fewer deaths due to colorectal cancer and saving of 720 million euro can be expected per year once the technology is widely accepted in Europe.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITETET I OSLO
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 849 995,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 849 995,00

Participants (13)

Partenaires (5)

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