Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

OPTIMISING COLORECTAL CANCER PREVENTION TROUGH PERSONALISED TREATMENT WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Opis projektu

Inteligentny sposób na poprawę diagnostyki i leczenia raka jelita grubego

Przewiduje się, że sztuczna inteligencja pozwoli na personalizację leczenia raka jelita grubego oraz zmniejszenie zachorowalności i śmiertelności. Taki cel przyświeca twórcom finansowanego ze środków UE projektu OperA. Zespół zamierza przeprowadzić ogólnoeuropejskie, populacyjne, randomizowane badanie kliniczne, mające na celu ustalenie wartości kolonoskopii wspomaganej przez SI w zapobieganiu rakowi jelita grubego. Ogólnie rzecz biorąc, założeniem projektu jest radykalna poprawa opieki nad chorymi na raka jelita grubego. W jego ramach powstanie również narzędzie do przewidywania ryzyka dotyczącego spersonalizowanego leczenia oraz ekonomiczne modele kolonoskopii wspomaganej przez SI w badaniach przesiewowych raka jelita grubego. Zespół OperA zajmie się również etycznymi i prawnymi barierami dotyczącymi rozwoju i wdrażania SI.

Cel

Integration of artificial intelligence (AI) technologies into clinical medicine has been hampered by challenges related to uncertain long-term clinical benefits, cost-effectiveness, and ethics/legal concerns. Application of AI in colonoscopy, a forefront research topic, has been also bothered by these issues. AI is, however, expected to reduce colorectal cancer incidence and mortality through personalised treatment. Our proposed project would change this discouraging situation and thus drastically improves colorectal cancer care. We achieve the following goals:

1. Establish the value of AI-assisted colonoscopy in colorectal cancer prevention by conducting a pan-European,
population-based, randomised trial with 222,000 participants.
2. Develop a colonoscopy AI risk-prediction tool for personalized treatment of colorectal polyps and cancer.
3. Develop cost-effectiveness models of AI-assisted colonoscopy in colorectal cancer screening.
4. Investigate ethical and legal barriers in AI development and implementation.
5. Generate the first trustworthy and rapidly updating (?living?) clinical guidelines for AI in screening colonoscopy.
6. Develop a patient-oriented AI tool by including end-users in the process of AI development and communication.

Our research consortium maximises the feasibility of the project, with world-class experts in gastroenterology, machine learning, cancer screening, biostatistics, disease modelling, regulatory science, and ethics and law in medicine from nine European countries, the US and Japan. We also partner with a European medium-size AI enterprise for implementing the output of the project. The project has large potential impact on patients, society, and economy in Europe, and the World. Up to 6,000 fewer deaths due to colorectal cancer and saving of 720 million euro can be expected per year once the technology is widely accepted in Europe.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITETET I OSLO
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 849 995,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 849 995,00

Uczestnicy (13)

Partnerzy (5)

Moja broszura 0 0