Descripción del proyecto
Preparar el camino para la inteligencia artificial industrial
La fabricación de equipos y maquinaria industrial es la columna vertebral del sector industrial de la Unión Europea, emplea a cerca de tres millones de personas y abastece a una gran cantidad de otros sectores relevantes. Para mantener su ventaja competitiva, la fabricación industrial requiere innovaciones que comprendan todo el ciclo de vida de los equipos industriales. En el proyecto AIDEAS, financiado con fondos europeos, se está desarrollando una serie de tecnologías de inteligencia artificial para respaldar esta labor, centrándose en cuatro elementos principales, a saber: diseño, fabricación, uso y reparación/reutilización/reciclaje. Las tecnologías propuestas se probarán y validarán en cuatro ensayos piloto, en los que participarán fabricantes que suministran equipos industriales a los sectores del metal, la piedra, los plásticos y la alimentación.
Objetivo
Machinery industry in Europe is a basis for employment, growth and wealth, with around 3.2 million people employed. Industrial equipment is considered a key enabler for industrial development and the EU has a historically strategic position in this sector. However, it lives from a technological edge in a very competitive landscape. Hereby, it is crucial to provide all stakeholders of the EU with AI technologies that guarantee a resilient design, deployment and reuse of industrial equipment for an increased global competitiveness and a reinforcement of its industrial strategic autonomy and resiliency.
AIDEAS will develop AI technologies for supporting the entire lifecycle (design, manufacturing, use, and repair/reuse/recycle) of industrial equipment as a strategic instrument to improve sustainability, agility and resilience of the European machinery manufacturing companies. AIDEAS will deploy 4 integrated Suites: 1) Design: AI technologies, integrated with CAD/CAM/CAE systems, for optimising the design of industrial equipment structural components, mechanisms and control components; 2) Manufacturing: AI technologies for industrial equipment purchased components selection and procurement, manufactured parts processes optimisation, operations sequencing, quality control and customisation; 3) Use: AI technologies with added value for the industrial equipment user, providing enhanced support for installation and initial calibration, production, quality assurance and predictive maintenance for working on optimal conditions; 4) Repair-Reuse-Recycle: AI technologies for extending the useful life of machines through prescriptive maintenance (repair), facilitating a second life for machines through a smart retrofitting (reuse) and identification of the most sustainable end-of-life (recycle).
The AIDEAS Solutions will be demonstrated in 4 Pilots of machinery manufacturers that provide industrial equipment to different industrial sectors: metal, stone, plastic and food.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01
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HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
57001 Thermi Thessaloniki
Grecia