Descrizione del progetto
Aprire la strada all’IA industriale
L’attrezzatura industriale e la produzione di macchinari rappresentano la colonna portante del settore industriale dell’UE, occupando circa 3 milioni di persone e rifornendo un ampio ventaglio di altri settori pertinenti. Al fine di mantenere la propria competitività, la produzione industriale necessita di soluzioni che ricoprano l’intero ciclo vitale dell’attrezzatura industriale. Il progetto AIDEAS, finanziato dall’UE, sta sviluppando una serie di tecnologie di IA per sostenere tale impegno concentrandosi su quattro elementi principali: progettazione, produzione, utilizzo e riparazione/riutilizzo/riciclaggio. Le soluzioni proposte saranno testate e convalidate in quattro progetti pilota che coinvolgono fornitori di attrezzature industriali per i settori del metallo, della pietra, delle plastiche e delle derrate alimentari.
Obiettivo
Machinery industry in Europe is a basis for employment, growth and wealth, with around 3.2 million people employed. Industrial equipment is considered a key enabler for industrial development and the EU has a historically strategic position in this sector. However, it lives from a technological edge in a very competitive landscape. Hereby, it is crucial to provide all stakeholders of the EU with AI technologies that guarantee a resilient design, deployment and reuse of industrial equipment for an increased global competitiveness and a reinforcement of its industrial strategic autonomy and resiliency.
AIDEAS will develop AI technologies for supporting the entire lifecycle (design, manufacturing, use, and repair/reuse/recycle) of industrial equipment as a strategic instrument to improve sustainability, agility and resilience of the European machinery manufacturing companies. AIDEAS will deploy 4 integrated Suites: 1) Design: AI technologies, integrated with CAD/CAM/CAE systems, for optimising the design of industrial equipment structural components, mechanisms and control components; 2) Manufacturing: AI technologies for industrial equipment purchased components selection and procurement, manufactured parts processes optimisation, operations sequencing, quality control and customisation; 3) Use: AI technologies with added value for the industrial equipment user, providing enhanced support for installation and initial calibration, production, quality assurance and predictive maintenance for working on optimal conditions; 4) Repair-Reuse-Recycle: AI technologies for extending the useful life of machines through prescriptive maintenance (repair), facilitating a second life for machines through a smart retrofitting (reuse) and identification of the most sustainable end-of-life (recycle).
The AIDEAS Solutions will be demonstrated in 4 Pilots of machinery manufacturers that provide industrial equipment to different industrial sectors: metal, stone, plastic and food.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01
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HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinatore
57001 Thermi Thessaloniki
Grecia