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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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VALIDATING AI IN CLASSIFYING CANCER IN REAL-TIME SURGERY

Description du projet

Une analyse du cancer assistée par IA en cours de chirurgie

Les tumeurs et les tissus normaux environnants présentent des caractéristiques radicalement différentes lors des perfusions sanguines. L’injection de vert d’indocyanine, un fluophore, permet d’obtenir des vidéos de ces différences de perfusion. L’analyse numérique identifie les régions cancéreuses en suivant et en comparant les images de perfusion au cours des premières secondes suivant l’administration du colorant dans le même champ de vision endolaparoscopique. Grâce à l’application d’une analyse assistée par l’IA en temps réel, il est possible de prendre immédiatement des décisions chirurgicales individualisées. Le projet CLASSICA, financé par l’UE, poursuivra le développement du prototype de recherche existant de la solution d’IA en vue d’en faire un outil standard en salle d’opération, afin de valider ses performances, sa fiabilité et son acceptation dans cinq grands centres européens de lutte contre le cancer. La validation portera sur la biopsie et l’identification des tumeurs, l’optimisation de la résection des polypes rectaux de grande taille, ainsi que d’autres aspects délicats en matière de chirurgie.

Objectif

Building on breakthrough research in the AI analysis of fluorescence and perfusion in cancer tissues, this project clinically validates the use of AI-driven imaging and decision support in real-time cancer surgery.

Cancer and healthy tissue have radically different local blood perfusion patterns. This perfusion can be captured using near-infrared video after systemic fluorophore (indocyanine green) injection. Analysis of the video can digitally identify regions of cancer by tracking the perfusion over the initial seconds after dye administration by comparing the fluorescence signal in these areas with those in adjacent normal tissue within the same endolaparoscopic field of view. Application of AI methods (including computer vision and machine learning techniques) has enabled this differential classification to occur in real time so that better, individualised surgical decisions can be taken during an operation.

In this project, we build up our existing AI solution research prototype into an operating room-standard surgical tool and validate its performance, reliability, usability and acceptance in five leading cancer surgery centres across Europe (500 patients). The validation studies address (a) generalisability across clinics; (b) biopsy and tumour identification; and (c) optimised resection of large (>3cm) rectal polyps, a key area of current surgical practice where the biggest clinical challenge ensuring accurate patient selection for curative therapy.

Training and education, communication and dissemination will be delivered by IRCAD, Europe's leading surgical education organisation.

Legal, regulatory and liability research (co-led by UCPH CeBIL Centre and PSU) and usability and acceptance research (led by surgical professional organisation EAES) will identify and address all obstacles to widespread use of this technology in particular, and of real-time AI in the operating-room in general. Draft clinical guidelines will be created for future EAES adoption.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 730 882,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 730 883,75

Participants (11)

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