Description du projet
Un examen plus approfondi de la perte de biodiversité et des changements connexes
La perte de biodiversité a une incidence direct sur tous les aspects de la vie sur Terre. À ce titre, il est crucial de comprendre l’incidence du climat, de la pollution, des activités anthropiques et d’autres facteurs sur la biodiversité. En étudiant les forces qui façonnent la biodiversité, les chercheurs consolident les fondements de la gestion des ressources naturelles et engagent l’Europe sur la voie du rétablissement. Le projet BioDT, financé par l’UE, rassemblera une équipe d’experts dans les domaines de la biodiversité, du calcul à haute performance et de l’intelligence artificielle pour étudier les interactions des espèces avec leur environnement et entre elles. Il modélisera également avec précision l’interaction entre les espèces et leur environnement. Ses résultats permettront aux scientifiques rattachés aux infrastructures de recherche d’observer les changements au niveau de la biodiversité et d’en déterminer les causes possibles.
Objectif
With our planet facing an increasing reduction in biodiversity, it is of the utmost importance to understand the way climate, humans, pollution and other factors affect biodiversity. This need is urgent since biodiversity loss directly impacts our ability as humans to live. For example, this loss reduces the efficiency with which ecological communities capture essential resources, produce biomass, decompose organic matter and recycle nutrients. Furthermore, there is increasing evidence that a lack of contact with natural biodiversity impacts human health through negative effects in the microbiome and immune system. microbiome and immune system. Understanding the forces shaping biodiversity is the basis for any rational management of natural resources and will be a key enabler of the EU Biodiversity Strategy 2030 which aims to put biodiversity in Europe on the path to recovery by 2030 for the benefit of people, climate and the planet.
In particular, we need to be able to better predict global biodiversity dynamics: how species interact with their environment and with each other. Our goal is to push the current boundaries of predictive understanding of biodiversity dynamics by developing a Digital Twin providing advanced modelling, simulation and prediction capabilities. By exploiting in new ways existing technologies and data available across relevant research infrastructures, the BioDT project will be able to more accurately model interaction between species and their environment. Scientists at Research Infrastructures will be able to use the BioDT to 1) better observe changes in biodiversity, 2) relate these changes to possible causes, and 3) better predict effects of changes based on influences on these causes by either climate or human intervention. Our consortium brings together a dynamic team of experts in biodiversity, high performance computing, artificial intelligence and FAIR data to realise the first biodiversity Digital Twin prototype.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
02101 Espoo
Finlande
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Participants (18)
56124 Pisa
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
56124 Pisa
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
708 00 Ostrava Poruba
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2595 DA Den Haag
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40100 Jyvaskyla
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51005 Tartu
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100 44 Stockholm
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RG2 9AX Reading
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04318 Leipzig
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1090 Wien
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00014 Helsingin Yliopisto
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2100 Copenhagen
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
0313 Oslo
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2333 CR Leiden
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60325 Frankfurt
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41071 Sevilla
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51373 Leverkusen
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6108 Halle
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Partenaires (3)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
SA2 8PP Swansea
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Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
M13 9PL Manchester
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Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
OX10 8BB Oxford
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