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Psych-STRATA - A Stratified Treatment Algorithm in Psychiatry: A program on stratified pharmacogenomics in severe mental illness

Description du projet

Détection et prise en charge précoces des résistances au traitement chez les patients atteints de troubles psychiatriques

Les patients atteints de troubles psychiatriques graves tels que la schizophrénie, le trouble bipolaire et la dépression clinique développent fréquemment une résistance au traitement médicamenteux. Et lorsque les premiers signes de cette résistance au traitement (RT) sont observés, ils doivent souvent subir de longues procédures avant que les professionnels de la santé puissent prescrire des soins pharmaceutiques adéquats. Le projet Psych-STRATA, financé par l’UE, s’est donné pour but d’analyser les nombreuses données cliniques, génétiques et biologiques des patients en psychiatrie afin d’établir des critères de détection précoce de la RT. Sur la base des résultats obtenus, il proposera des stratégies de soins pour les patients présentant un risque de RT. Le projet élaborera en outre des modèles d’apprentissage automatique capables de prédire le risque de RT et la réponse du patient aux soins, aidant ainsi les professionnels de la santé à mettre en place une prise en charge plus personnalisée.

Objectif

A key problem in Mental Health is that up to one third of patients suffering from major mental disorders develop resistance against drug therapy. However, patients showing early signs of treatment resistance (TR) do not receive adequate early intensive pharmacological treatment but instead they undergo a stepwise trial-and-error treatment approach. This situation originates from three major knowledge and translation gaps: i.) we lack effective methods to identify individuals at risk for TR early in the disease process, ii.) we lack effective, personalized treatment strategies grounded in insights into the biological basis of TR, and iii.) we lack efficient processes to translate scientific insights about TR into clinical practice, primary care and treatment guidelines. It is the central goal of PSYCH-STRATA to bridge these gaps and pave the way for a shift towards a treatment decision-making process tailored for the individual at risk for TR. To that end, we aim to establish evidence-based criteria to make decisions of early intense treatment in individuals at risk for TR across the major psychiatric disorders of schizophrenia, bipolar disorder and major depression. PSYCH-STRATA will i.) dissect the biological basis of TR and establish criteria to enable early detection of individuals at risk for TR based on the integrated analysis of an unprecedented collection of genetic, biological, digital mental health, and clinical data. ii.) Moreover, we will determine effective treatment strategies of individuals at risk for TR early in the treatment process, based on pan-European clinical trials in SCZ, BD and MDD. These efforts will enable the establishment of novel multimodal machine learning models to predict TR risk and treatment response. Lastly, iii.) we will enable the translation of these findings into clinical practice by prototyping the integration of personalized treatment decision support and patient-oriented decision-making mental health boards.

Coordinateur

UNIVERSITAET MUENSTER
Contribution nette de l'UE
€ 3 804 369,21
Adresse
SCHLOSSPLATZ 2
48149 MUENSTER
Allemagne

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Région
Nordrhein-Westfalen Münster Münster, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
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Coût total
€ 3 804 369,21

Participants (23)

Partenaires (4)