European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Psych-STRATA - A Stratified Treatment Algorithm in Psychiatry: A program on stratified pharmacogenomics in severe mental illness

Opis projektu

Wczesne wykrywanie i przeciwdziałanie oporności na leczenie u pacjentów psychiatrycznych

U pacjentów z ciężkimi zaburzeniami psychiatrycznymi, takimi jak schizofrenia, choroba afektywna dwubiegunowa i depresja kliniczna, często rozwija się oporność na leczenie farmakologiczne. Nawet w przypadku wykrycia wczesnych oznak oporności pacjenci muszą przejść długie procedury, zanim personel medyczny będzie mógł przepisać odpowiednią strategię farmakologiczną. W związku z tym zespół finansowanego przez UE projektu Psych-STRATA zamierza przeanalizować obszerne zbiory danych klinicznych, genetycznych i biologicznych dotyczących pacjentów leczonych psychiatrycznie w celu ustalenia kryteriów wczesnego wykrywania oporności na leczenie. Następnie, na podstawie wyników badań, zaproponuje strategie leczenia dla pacjentów, u których zaobserwowano ryzyko wystąpienia takiej oporności. Ponadto naukowcy opracują modele uczenia maszynowego, za pomocą których możliwe będzie przewidywanie zarówno ryzyka wystąpienia oporności na leczenie, jak i odpowiedzi pacjenta na daną terapię, co pomoże pracownikom medycznym w układaniu bardziej spersonalizowanych planów leczenia.

Cel

A key problem in Mental Health is that up to one third of patients suffering from major mental disorders develop resistance against drug therapy. However, patients showing early signs of treatment resistance (TR) do not receive adequate early intensive pharmacological treatment but instead they undergo a stepwise trial-and-error treatment approach. This situation originates from three major knowledge and translation gaps: i.) we lack effective methods to identify individuals at risk for TR early in the disease process, ii.) we lack effective, personalized treatment strategies grounded in insights into the biological basis of TR, and iii.) we lack efficient processes to translate scientific insights about TR into clinical practice, primary care and treatment guidelines. It is the central goal of PSYCH-STRATA to bridge these gaps and pave the way for a shift towards a treatment decision-making process tailored for the individual at risk for TR. To that end, we aim to establish evidence-based criteria to make decisions of early intense treatment in individuals at risk for TR across the major psychiatric disorders of schizophrenia, bipolar disorder and major depression. PSYCH-STRATA will i.) dissect the biological basis of TR and establish criteria to enable early detection of individuals at risk for TR based on the integrated analysis of an unprecedented collection of genetic, biological, digital mental health, and clinical data. ii.) Moreover, we will determine effective treatment strategies of individuals at risk for TR early in the treatment process, based on pan-European clinical trials in SCZ, BD and MDD. These efforts will enable the establishment of novel multimodal machine learning models to predict TR risk and treatment response. Lastly, iii.) we will enable the translation of these findings into clinical practice by prototyping the integration of personalized treatment decision support and patient-oriented decision-making mental health boards.

Koordynator

UNIVERSITAET MUENSTER
Wkład UE netto
€ 3 804 369,21
Adres
SCHLOSSPLATZ 2
48149 MUENSTER
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Nordrhein-Westfalen Münster Münster, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 3 804 369,21

Uczestnicy (23)

Partnerzy (4)