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Psych-STRATA - A Stratified Treatment Algorithm in Psychiatry: A program on stratified pharmacogenomics in severe mental illness

Descrizione del progetto

Rilevamento e trattamento precoci della resistenza ai trattamenti nei pazienti psichiatrici

Spesso, alcuni pazienti affetti da disturbi psichiatrici gravi, tra cui schizofrenia, disturbo bipolare e depressione clinica, sviluppano una resistenza alla terapia farmacologica. Tuttavia, i pazienti devono sottoporsi a lunghe procedure prima di ottenere la prescrizione della cura farmaceutica appropriata da parte del personale medico anche in caso di rilevamento dei primi sintomi di resistenza ai trattamenti. Il progetto Psych-STRATA, finanziato dall’UE, intende studiare i dati clinici, genetici e biologici completi dei pazienti psichiatrici allo scopo di definire i criteri per il rilevamento precoce della resistenza ai trattamenti. Sulla base dei risultati ottenuti, proporrà una serie di strategie di trattamento per i pazienti a rischio d’insorgenza di tale condizione. Il progetto realizzerà inoltre modelli di apprendimento automatico, in grado di prevedere il rischio della resistenza e la risposta dei pazienti ai trattamenti, assistendo così il personale medico nella fornitura di trattamenti più personalizzati.

Obiettivo

A key problem in Mental Health is that up to one third of patients suffering from major mental disorders develop resistance against drug therapy. However, patients showing early signs of treatment resistance (TR) do not receive adequate early intensive pharmacological treatment but instead they undergo a stepwise trial-and-error treatment approach. This situation originates from three major knowledge and translation gaps: i.) we lack effective methods to identify individuals at risk for TR early in the disease process, ii.) we lack effective, personalized treatment strategies grounded in insights into the biological basis of TR, and iii.) we lack efficient processes to translate scientific insights about TR into clinical practice, primary care and treatment guidelines. It is the central goal of PSYCH-STRATA to bridge these gaps and pave the way for a shift towards a treatment decision-making process tailored for the individual at risk for TR. To that end, we aim to establish evidence-based criteria to make decisions of early intense treatment in individuals at risk for TR across the major psychiatric disorders of schizophrenia, bipolar disorder and major depression. PSYCH-STRATA will i.) dissect the biological basis of TR and establish criteria to enable early detection of individuals at risk for TR based on the integrated analysis of an unprecedented collection of genetic, biological, digital mental health, and clinical data. ii.) Moreover, we will determine effective treatment strategies of individuals at risk for TR early in the treatment process, based on pan-European clinical trials in SCZ, BD and MDD. These efforts will enable the establishment of novel multimodal machine learning models to predict TR risk and treatment response. Lastly, iii.) we will enable the translation of these findings into clinical practice by prototyping the integration of personalized treatment decision support and patient-oriented decision-making mental health boards.

Coordinatore

UNIVERSITAET MUENSTER
Contribution nette de l'UE
€ 3 804 369,21
Indirizzo
SCHLOSSPLATZ 2
48149 MUENSTER
Germania

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Regione
Nordrhein-Westfalen Münster Münster, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 3 804 369,21

Partecipanti (23)

Partner (4)