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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

A holistic approach in patient management and epidemic surveillance through convergence of diagnostic technologies, capacity building and stakeholder engagement

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Digital Communication Toolkit (si apre in una nuova finestra)

Development of a project image logo templates for reports generic presentations etc website and social media formats flyers brochures and an introductory video to support communication of the project

Communication and dissemination plan (si apre in una nuova finestra)

Communication and dissemination plan for the project

Selection of participants and Secondment plans (si apre in una nuova finestra)

Develop selection criteria and plans for a research exchange programme. Researchers will be placed at a partner institution in Europe to receive hands-on training and exposure to external work environments and facilities. The European partners will act as co-supervisors and/or mentors.

Website (si apre in una nuova finestra)

Launch of project website

E-learning platform for the training programme (si apre in una nuova finestra)

Development and delivery of on-line based course modules, using an online management system to handle training activities such as course materials and communications.

Pubblicazioni

An Optimized LSTM Model for Diagnosis Prediction of Lower Respiratory Tract Infections Using a Minimalistic Data Set (si apre in una nuova finestra)

Autori: Lukman Bukenya, Odongo Steven Eyobu, Tonny J. Oyana
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 13, 2025, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3540359

Data in Brief (si apre in una nuova finestra)

Autori: Andrew Gahwera Tumusiime; Odongo Steven Eyobu; Isaac Mugume; Tonny J. Oyana
Pubblicato in: Data in Brief, 2023, ISSN 2352-3409
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2023.109613

Mother: a maternal online technology for health care dataset (si apre in una nuova finestra)

Autori: Odongo Steven Eyobu, Brian Angoda Nyanga, Lukman Bukenya, Daniel Ongom, Tonny J. Oyana
Pubblicato in: BMC Research Notes, Numero 18, 2025, ISSN 1756-0500
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13104-025-07230-2

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