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International Clinical Validation of Radiomics Artificial Intelligence for Breast Cancer Treatment Planning

Description du projet

Une étude internationale pour valider l’IA comme outil de prévision de la réponse au traitement du cancer du sein

La radiomique est une approche quantitative de l’imagerie médicale qui extrait des informations non accessibles par l’inspection visuelle traditionnelle des images générées, notamment en oncologie. L’objectif du projet RadioVal, financé par l’UE, est d’évaluer le potentiel de la radiomique à prévoir la réponse à la chimiothérapie néoadjuvante chez les patientes atteintes d’un cancer du sein, en utilisant l’IA. Le projet s’appuiera sur de grands référentiels d’imagerie et sur les résultats générés par de précédents projets financés par l’UE. En outre, RadioVal mettra en œuvre une évaluation à plusieurs dimensions des outils d’IA en radiomique dans huit hôpitaux d’Europe et d’ailleurs, afin de tester leur robustesse technique, leur équité algorithmique, et leur facilité d’utilisation et leur acceptation en milieu clinique. Les résultats devraient permettre d’accroître la fiabilité de la prise de décision clinique basée sur l’IA, de réduire le surtraitement et d’améliorer les résultats cliniques des patientes atteintes d’un cancer du sein.

Objectif

Breast cancer is now the most common cancer worldwide, surpassing lung cancer in 2020 for the first time. It is responsible for almost 30% of all cancers in women and current trends show its increasing incidence. Neoadjuvant chemotherapy (NAC) has shown promise in reducing mortality for advanced cases, but the therapy is associated with a high rate of over-treatment, as well as with significant side effects for the patients. For predicting NAC respondents and improving patient selection, artificial intelligence (AI) approaches based on radiomics have shown promising preclinical evidence, but existing studies have mostly focused on evaluating model accuracy, all-too-often in homogeneous populations.

RadioVal is the first multi-centre, multi-continental and multi-faceted clinical validation of radiomics-driven estimation of NAC response in breast cancer. The project builds on the repositories, tools and results of five EU-funded projects from the AI for Health Imaging (AI4HI) Network, including a large multi-centre cancer imaging dataset on NAC treatment in breast cancer. To test applicability as well as transferability, the validation with take place in eight clinical centres from three high-income EU countries (Sweden, Austria, Spain), two emerging EU countries (Poland, Croatia), and three countries from South America (Argentina), North Africa (Egypt) and Eurasia (Turkey).

RadioVal will develop a comprehensive and standardised methodological framework for multi-faceted radiomics evaluation based on the FUTURE-AI Guidelines, to assess Fairness, Universality, Traceability, Usability, Robustness and Explainability. Furthermore, the project will introduce new tools to enable transparent and continuous evaluation and monitoring of the radiomics tools over time. The RadioVal study will be implemented through a multi-stakeholder approach, taking into account clinical and healthcare needs, as well as socio-ethical and regulatory requirements from day one.

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Coordinateur

UNIVERSITAT DE BARCELONA
Contribution nette de l'UE
€ 801 250,00
Adresse
Gran via de les corts catalanes 585
08007 Barcelona
Espagne

Voir sur la carte

Région
Este Cataluña Barcelona
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Autres sources de financement
€ 0,00

Participants (15)