Opis projektu
Międzynarodowe badanie oceni skuteczność sztucznej inteligencji w przewidywaniu odpowiedzi na leczenie raka piersi
Radiomika jest podejściem ilościowym do obrazowania medycznego, które pozwala pozyskać informacje niedostępne dla tradycyjnej oceny wzrokowej wygenerowanych obrazów, w szczególności w onkologii. Celem finansowanego ze środków UE projektu RadioVal jest ocena potencjału radiomiki w przewidywaniu odpowiedzi na chemioterapię neoadjuwentową u pacjentów z rakiem piersi przy pomocy SI. Badacze wykorzystają duże repozytorium obrazów radiologicznych i wyników wygenerowanych w ramach poprzednich finansowanych przez UE projektów. Ponadto zespół wdroży wielopoziomową ocenę radiomicznych narzędzi SI w ośmiu szpitalach w całej Europie i poza jej granicami w celu przetestowania ich technicznych możliwości, dokładności algorytmicznej, jak również użyteczności i poziomu akceptowalności w warunkach klinicznych. Wyniki projektu powinny zwiększyć zaufanie do opartego na sztucznej inteligencji procesu podejmowania decyzji klinicznych oraz zmniejszyć ilość ordynowanych interwencji i poprawić efekty leczenia u pacjentów z rakiem piersi.
Cel
Breast cancer is now the most common cancer worldwide, surpassing lung cancer in 2020 for the first time. It is responsible for almost 30% of all cancers in women and current trends show its increasing incidence. Neoadjuvant chemotherapy (NAC) has shown promise in reducing mortality for advanced cases, but the therapy is associated with a high rate of over-treatment, as well as with significant side effects for the patients. For predicting NAC respondents and improving patient selection, artificial intelligence (AI) approaches based on radiomics have shown promising preclinical evidence, but existing studies have mostly focused on evaluating model accuracy, all-too-often in homogeneous populations.
RadioVal is the first multi-centre, multi-continental and multi-faceted clinical validation of radiomics-driven estimation of NAC response in breast cancer. The project builds on the repositories, tools and results of five EU-funded projects from the AI for Health Imaging (AI4HI) Network, including a large multi-centre cancer imaging dataset on NAC treatment in breast cancer. To test applicability as well as transferability, the validation with take place in eight clinical centres from three high-income EU countries (Sweden, Austria, Spain), two emerging EU countries (Poland, Croatia), and three countries from South America (Argentina), North Africa (Egypt) and Eurasia (Turkey).
RadioVal will develop a comprehensive and standardised methodological framework for multi-faceted radiomics evaluation based on the FUTURE-AI Guidelines, to assess Fairness, Universality, Traceability, Usability, Robustness and Explainability. Furthermore, the project will introduce new tools to enable transparent and continuous evaluation and monitoring of the radiomics tools over time. The RadioVal study will be implemented through a multi-stakeholder approach, taking into account clinical and healthcare needs, as well as socio-ethical and regulatory requirements from day one.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
08007 Barcelona
Hiszpania