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International Clinical Validation of Radiomics Artificial Intelligence for Breast Cancer Treatment Planning

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Leistungen

Veröffentlichungen

Breast radiotherapy planning: A decision‐making framework using deep learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pedro Gallego, Eva Ambroa, Jaime PérezAlija, Nuria Jornet, Cristina Anson, Natalia Tejedor, Helena Vivancos, Agust Ruiz, Marta Barceló, Alejandro Dominguez, Victor Riu, Javier Roda, Pablo Carrasco, Simone Balocco, Oliver Díaz
Veröffentlicht in: Medical Physics, Ausgabe 52, 2025, ISSN 0094-2405
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/MP.17527

FUTURE-AI: international consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lekadir, Karim; Feragen, Aasa; Fofanah, Abdul Joseph; Frangi, Alejandro F; Buyx, Alena; Emelie, Anais; Lara, Andrea; Porras, Antonio R; Chan, An-Wen; Navarro, Arcadi; Glocker, Ben; Botwe, Benard O; Khanal, Bishesh; Beger, Brigit; Wu, Carol C; Cintas, Celia; Langlotz, Curtis P; Rueckert, Daniel; Mzurikwao, Deogratias; Fotiadis, Dimitrios I; Zhussupov, Doszhan; Ferrante, Enzo; Meijering, Erik; Weicken, Eva; González, Fabio A; Asselbergs, Folkert W; Prior, Fred; Krestin, Gabriel P; Collins, Gary; Tegenaw, Geletaw S; Kaissis, Georgios; Misuraca, Gianluca; Tsakou, Gianna; Dwivedi, Girish; Kondylakis, Haridimos; Jayakody, Harsha; Woodruf, Henry C; Mayer, Horst Joachim; Aerts, Hugo JWL; Walsh, Ian; Chouvarda, Ioanna; Buvat, Irène; Tributsch, Isabell; Rekik, Islem; Duncan, James; Kalpathy-Cramer, Jayashree; Zahir, Jihad; Park, Jinah; Mongan, John; Gichoya, Judy W; Schnabel, Julia A; Kushibar, Kaisar; Riklund, Katrine; Mori, Kensaku; Marias, Kostas; Amugongo, Lameck M; Fromont, Lauren A; Maier-Hein, Lena; Alberich, Leonor Cerdá; Rittner, Leticia; Phiri, Lighton; Marrakchi-Kacem, Linda; Donoso-Bach, Lluís; Martí-Bonmatí, Luis; Cardoso, M Jorge; Bobowicz, Maciej; Shabani, Mahsa; Tsiknakis, Manolis; Zuluaga, Maria A; Bielikova, Maria; Fritzsche, Marie-Christine; Camacho, Marina; Linguraru, Marius George; Wenzel, Markus; De Bruijne, Marleen; Tolsgaard, Martin G; Ghassemi, Marzyeh; Ashrafuzzaman, Md; Goisauf, Melanie; Yaqub, Mohammad; Abadía, Mónica Cano; Mahmoud, Mukhtar M E; Elattar, Mustafa; Rieke, Nicola; Papanikolaou, Nikolaos; Lazrak, Noussair; Díaz, Oliver; Salvado, Olivier; Pujol, Oriol; Sall, Ousmane; Guevara, Pamela; Gordebeke, Peter; Lambin, Philippe; Brown, Pieta; Abolmaesumi, Purang; Dou, Qi; Lu, Qinghua; Osuala, Richard; Nakasi, Rose; Zhou, S Kevin; Napel, Sandy; Colantonio, Sara; Albarqouni, Shadi; Joshi, Smriti; Carter, Stacy; Klein, Stefan; Petersen, Steffen E; Aussó, Susanna; Awate, Suyash; Raviv, Tammy Riklin; Cook, Tessa; Mutsvangwa, Tinashe E M; Rogers, Wendy A; Niessen, Wiro J; Puig-Bosch, Xènia; Zeng, Yi; Mohammed, Yunusa G; Aquino, Yves Saint James; Salahuddin, Zohaib; Starmans, Martijn P A
Veröffentlicht in: BMJ, Ausgabe 388, 2025, ISSN 1756-1833
Herausgeber: BMJ
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.12325

Image Quality Assessment Tool for Conventional and Dynamic Magnetic Resonance Imaging Acquisitions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Katerina Nikiforaki; Ioannis Karatzanis; Aikaterini Dovrou; Maciej Bobowicz; Katarzyna Gwozdziewicz; Oliver Díaz; Manolis Tsiknakis; Dimitrios I. Fotiadis; Karim Lekadir; Kostas Marias
Veröffentlicht in: Journal of Imaging, Ausgabe 10(5), 2024, ISSN 2313-433X
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/JIMAGING10050115

A large-scale multicenter breast cancer DCE-MRI benchmark dataset with expert segmentations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lidia Garrucho; Kaisar Kushibar; Claire-Anne Reidel; Smriti Joshi; Richard Osuala; Apostolia Tsirikoglou; Maciej Bobowicz; Javier del Riego; Alessandro Catanese; Katarzyna Gwoździewicz; Maria-Laura Cosaka; Pasant M. Abo-Elhoda; Sara W. Tantawy; Shorouq S. Sakrana; Norhan O. Shawky-Abdelfatah; Amr Muhammad Abdo Salem; Androniki Kozana; Eugen Divjak; Gordana Ivanac; Katerina Nikiforaki; Michail E. Klontzas; Rosa García-Dosdá; Meltem Gulsun-Akpinar; Oğuz Lafcı; Ritse Mann; Carlos Martín-Isla; Fred Prior; Kostas Marias; Martijn P. A. Starmans; Fredrik Strand; Oliver Díaz; Laura Igual; Karim Lekadir
Veröffentlicht in: Scientific Data, Ausgabe 12, 2025, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.13844

Public data homogenization for AI model development in breast cancer (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vassilis Kilintzis, Varvara Kalokyri, Haridimos Kondylakis, Smriti Joshi, Katerina Nikiforaki, Oliver Díaz, Karim Lekadir, Manolis Tsiknakis & Kostas Marias
Veröffentlicht in: European Radiology Experimental, Ausgabe European Radiology Experimental volume 8, Article number: 42 (2024), 2024, ISSN 2509-9280
Herausgeber: Springer Open
DOI: 10.1186/s41747-024-00442-4

Public data homogenization for AI model development in breast cancer (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vassilis Kilintzis, Varvara Kalokyri, Haridimos Kondylakis, Smriti Joshi, Katerina Nikiforaki, Oliver Díaz, Karim Lekadir, Manolis Tsiknakis, Kostas Marias
Veröffentlicht in: European Radiology Experimental, Ausgabe 8, 2024, ISSN 2509-9280
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S41747-024-00442-4

Pre- to Post-Contrast Breast MRI Synthesis for Enhanced Tumour Segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Osuala, Richard; Joshi, Smriti; Tsirikoglou, Apostolia; Garrucho, Lidia; Pinaya, Walter H. L.; Diaz, Oliver; Lekadir, Karim
Veröffentlicht in: Journal of Medical Imaging, 2023, ISSN 2329-4302
Herausgeber: SPIE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.10879

Categorising challenges and solutions towards ethical AI in breast cancer treatment: a rapid umbrella review complemented by participatory methods (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Carina Dantas; Miriam Cabrita; Luís Midão; Ana Sofia Carvalho; Elísio Costa
Veröffentlicht in: AI and Ethics, Ausgabe 5, 2025, ISSN 2730-5961
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/S43681-025-00777-7

Artificial Intelligence for breast cancer detection: Technology, challenges, and prospects (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Díaz, Oliver; Rodríguez-Ruíz, Alejandro; Sechopoulos, Ioannis
Veröffentlicht in: European Journal of Radiology, Ausgabe 175, 2024, ISSN 1872-7727
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.EJRAD.2024.111457

Simulating dynamic tumor contrast enhancement in breast MRI using conditional generative adversarial networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Richard Osuala, Smriti Joshi, Apostolia Tsirikoglou, Lidia Garrucho, Walter H. L. Pinaya, Daniel M. Lang, Julia A. Schnabel, Oliver Diaz, Karim Lekadir
Veröffentlicht in: Journal of Medical Imaging, Ausgabe 12, 2025, ISSN 2329-4302
Herausgeber: SPIE-Intl Soc Optical Eng
DOI: 10.1117/1.JMI.12.S2.S22014

Methodological approaches in the economic evaluation of prognostic and predictive companion diagnostics: a systematic scoping review (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tuukka Hakkarainen, Haavisto Ira, Leskelä Riikka-Leena
Veröffentlicht in: Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research, Ausgabe 25, 2025, ISSN 1473-7167
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/14737167.2025.2519744

Standardised lesion segmentation for imaging biomarker quantitation: a consensus recommendation from ESR and EORTC (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: DeSouza, Nandita M; Van der Lugt, Aad; Deroose, Christophe M; Alberich-Bayarri, Angel; Bidaut, Luc; Fournier, Laure; Costaridou, Lena; Oprea-Lager, Daniela E; Kotter, Elmar; Smits, Marion; Mayerhoefer, Marius E; Boellaard, Ronald; Caroli, Anna; De Geus-Oei, Lioe-Fee; Kunz, Wolfgang G; Oei, Edwin H; Lecouvet, Frederic; Franca, Manuela; Loewe, Christian; Lopci, Egesta; Caramella, Caroline; Persson, Anders; Golay, Xavier; Dewey, Marc; O'Connor, James PB; DeGraaf, Pim; Gatidis, Sergios; Zahlmann, Gudrun; European Society of Radiology; European Organisation for Research and Treatment of Cancer
Veröffentlicht in: Insights into Imaging , 13 , Article 159, 2022, ISSN 1869-4101
Herausgeber: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
DOI: 10.1186/s13244-022-01287-4

Differences in technical and clinical perspectives on AI validation in cancer imaging: mind the gap! (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ioanna Chouvarda, Sara Colantonio, Ana S. C. Verde, Ana Jimenez-Pastor, Leonor Cerdá-Alberich, Yannick Metz, Lithin Zacharias, Shereen Nabhani-Gebara, Maciej Bobowicz, Gianna Tsakou, Karim Lekadir, Manolis Tsiknakis, Luis Martí-Bonmati, Nikolaos Papanikolaou
Veröffentlicht in: European Radiology Experimental, Ausgabe 9, 2025, ISSN 2509-9280
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S41747-024-00543-0

medigan: a Python library of pretrained generative models for medical image synthesis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Osuala, Richard; Skorupko, Grzegorz; Lazrak, Noussair; Garrucho, Lidia; García, Eloy; Joshi, Smriti; Jouide, Socayna; Rutherford, Michael; Prior, Fred; Kushibar, Kaisar; Diaz, Oliver; Lekadir, Karim
Veröffentlicht in: Journal of Medical Imaging, 2023, ISSN 2329-4302
Herausgeber: SPIE
DOI: 10.48550/arxiv.2209.14472

Stakeholder Engagement for Trustworthy AI: Experiences and Results from the RadioVal Project on Breast Cancer Imaging (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Miriam Cabrita, Carina Dantas, Harm op den Akker, Maciej Bobowicz, Silvia Navarro, Gloria Ribas, Dimitri Kessler, Richard Osuala, Oliver Díaz, Karim Lekadir, Smriti Joshi
Veröffentlicht in: Trustworthy AI in Cancer Imaging Research, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-89963-8_3

The Clinical Considerations for Trustworthy AI in Oncologic Imaging (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Maciej Bobowicz, Dow-Mu Koh, Tobias Penzkofer, Daniele Regge, Katrine Riklund, Pedro-Miguel Martinez-Girones, Jurgen Fütterer, Karim Lekadir, Gianna Tsakou, Luis Marti-Bonmati
Veröffentlicht in: Trustworthy AI in Cancer Imaging Research, 2025, ISBN 978-3-031-89963-8
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-89963-8_2

Towards Learning Contrast Kinetics with Multi-condition Latent Diffusion Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Richard Osuala, Daniel M. Lang, Preeti Verma, Smriti Joshi, Apostolia Tsirikoglou, Grzegorz Skorupko, Kaisar Kushibar, Lidia Garrucho, Walter H. L. Pinaya, Oliver Diaz, Julia A. Schnabel, Karim Lekadir
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72086-4_67

Leveraging epistemic uncertainty to improve tumour segmentation in breast MRI: an exploratory analysis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Smriti Joshi, Richard O. Osuala, Lidia Garrucho, Apostolia Tsirikoglou, Javier D. Riego, Katarzyna Gwozdziewicz, Kaisar Kushibar, Oliver Diaz, Karim Lekadir
Veröffentlicht in: Medical Imaging 2024: Image Processing, 2024
Herausgeber: SPIE
DOI: 10.1117/12.3006783

From the clinic: A survey on trustworthy AI in breast cancer<sup>*</sup> (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Smriti Joshi, Anais Emelie, Maciej Bobowicz, Gianna Tsakou, Stefanie Charalambous, Zohaib Salahuddin, Oliver Diaz, Karim Lekadir
Veröffentlicht in: 2023 IEEE EMBS Special Topic Conference on Data Science and Engineering in Healthcare, Medicine and Biology, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IEEECONF58974.2023.10405028

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