Descripción del proyecto
Modelos de rehabilitación personalizada a distancia guiados por inteligencia artificial para pacientes con trastornos del equilibrio
El equipo del proyecto HOLOBALANCE desarrolló dispositivos ponibles y de internet de las cosas (IdC) para la rehabilitación del equilibrio y la supervisión a distancia de pacientes. En el proyecto TeleRehaB DSS, financiado con fondos europeos, se creará un sistema de apoyo a las decisiones (DSS, por sus siglas en inglés) con inteligencia artificial (IA) a partir de la plataforma de formación en rehabilitación con realidad aumentada y las herramientas del proyecto HOLOBALANCE. Los modelos de IA evaluarán los factores pronósticos del riesgo de caídas, la eficacia del tratamiento, los resultados y los efectos secundarios a nivel basal mediante el empleo de diferentes datos retrospectivos para la formación inicial. Los modelos introducirán funcionalidades de gestión y planificación de rehabilitación del equilibrio automatizadas para ofrecer actividades de rehabilitación personalizadas óptimas, así como para garantizar la supervisión a distancia automatizada del paciente con dispositivos ponibles y sensores de IdC, lo que favorecerá la rehabilitación en el hogar.
Objetivo
TeleRehaB DSS targets the promotion of AI adoption in everyday clinical practice for balance rehabilitation training. An AI-based decision support system (DSS) will be developed expanding upon the existing Augmented Reality (AR) rehabilitation training platform, with its balance exercises, exergames, cognitive training and remote patient monitoring with wearables and IoT devices from HOLOBALANCE project (TL6), to provide suggestive feedback for experts through the entire clinical rehabilitation pathway. The first component of AI models of TeleRehaB DSS will assess prognostic factors for risk of falls, treatment effectiveness, outcomes and side effects at baseline level, using a high volume of retrospective data for initial training. The other AI pillar of TeleRehaB DSS will introduce automated balance intervention planning and management functionality. The DSS will provide for each patient an optimal set of personalised rehabilitation activities, considering the best clinically effective treatment in conjunction with socio-economic effectiveness, and eHealth literacy. The later will be evaluated with a quick and easy to use tool with simple tasks to assess patient's level of technological awareness (i.e. use of smart devices, AR and IoT equipment), in order to predict if this is going to affect compliance and adherence with interventions that rely on the use of such novel technologies. Finally, the most beneficial use of AI in TeleRehaB DSS will consist of automated remote patient monitoring with wearables and IoT sensing devices, allowing rehabilitation training programs to be performed at home. The DSS will evaluate in real-time patient performance, symptoms occurrence with virtual AR physio's providing corrective and motivational feedback as activities are performed. These performance evaluation measures will be fed back to the DSS to support experts with their most time and effort-consuming activities of day-to-day patient management.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
106 82 ATHINA
Grecia